Thursday, April 18, 2024

ChatGPT-4

Prompt Engineering: Maximierung der Leistung von Sprachmodellen

In den letzten Jahren haben große Sprachmodelle wie Chat GPT und Bing Chat viel Aufmerksamkeit erregt. Diese Modelle haben die Fähigkeit, menschenähnlichen Text zu generieren, was sie für verschiedene Anwendungen wie Chatbots, Content-Erstellung und mehr nützlich macht. Die Qualität der Ausgabe hängt jedoch stark von der Eingabeaufforderung ab. Um die Leistung des Sprachmodells zu maximieren, ist es notwendig, einfache und spezifische Eingabeaufforderungen zu verwenden. Hier kommt die Prompt-Engineering ins Spiel.

Inhaltsverzeichnis

– Einführung

– Die Bedeutung des Prompt-Engineerings

– Elemente einer guten Eingabeaufforderung

– Aufgabenanweisung

– Kontext

– Eingabedaten

– Ausgabeformat

– Techniken zum Eingeben von Sätzen in Chat GPT

– Schritt-für-Schritt-Problemlösung

– Artikel schreiben mit Chat GPT

– Dinge, auf die man achten sollte, wenn man Dienste mit Sprachmodellen entwickelt

– Prompt-Injection

– Prompt-Leaking

– Jailbreaking

– Parameter für die Verwendung von Chat GPT

– Fazit

Die Bedeutung des Prompt-Engineerings

Prompt-Engineering ist die Untersuchung, welche Art von Eingabeaufforderung einem Sprachmodell gegeben werden kann, um eine gute Antwort zu erhalten. Die Qualität der Ausgabe hängt stark von der Eingabeaufforderung ab. Anstatt beispielsweise “das Wetter” einzugeben, erhält man eine genauere Antwort, wenn man spezifisch “Wie ist das Wetter in Tokio heute?” eingibt. Um die Leistung des Sprachmodells zu maximieren, ist es notwendig, einfache und spezifische Eingabeaufforderungen zu verwenden.

Elemente einer guten Eingabeaufforderung

Es gibt ungefähr vier Elemente, die in die Eingabeaufforderung eingegeben werden können. Durch die spezifische Eingabe dieser Elemente können wünschenswertere Antworten aus dem Sprachmodell generiert werden. Das erste Element ist die Aufgabenanweisung, also die spezifische Aufgabe, die das Modell ausführen soll. Das zweite Element ist der Kontext, der den Kontext angibt, in dem das Modell antworten soll. Das dritte Element sind Eingabedaten wie Fragen, Anfragen usw. Die Eingabe ist relevant, und schließlich gibt es das Ausgabeformat. Zum Beispiel kann das Ausgabeformat der Antwort spezifiziert werden, wie z.B. “Bitte geben Sie innerhalb von 300 Zeichen aus” oder “Bitte erklären Sie es so, dass es auch ein 5-Jähriger verstehen kann.” Wenn Sie diese vier Elemente spezifischer machen und als Eingabeaufforderung eingeben, erhalten Sie ein wünschenswerteres Ergebnis.

Techniken zum Eingeben von Sätzen in Chat GPT

Sprachmodelle neigen dazu, es einfacher zu machen, die richtige Antwort zu finden, wenn man sie schrittweise löst. Wenn Sie zum Beispiel sagen, dass Sie in einen Supermarkt gegangen sind, um 10 Äpfel zu kaufen, und 2 Äpfel Ihrem Nachbarn gegeben haben, können Sie es schrittweise lösen, um die richtige Antwort zu erhalten. Das bedeutet, dass es besser ist, wenn das Modell sich auf eine Aufgabe konzentriert und die Antwort schrittweise liefert, anstatt alles auf einmal zu berücksichtigen.

Artikel schreiben mit Chat GPT

Wenn Sie daran interessiert sind, Blogartikel mit Chat GPT zu schreiben, ist es wichtig, sich auf wichtige Punkte zu konzentrieren. Zum Beispiel habe ich meine Artikel auf solche Punkte wie das Einbeziehen von niedlichen Dingen konzentriert. Ich habe mich gefragt, ob es möglich wäre, sie einen Artikel schreiben zu lassen, aber ich dachte, es wäre eine gute Idee, sie zu bitten, eine Aussage über ihre Umstände in 200 Zeichen oder weniger auf der Grundlage wichtiger Punkte am Anfang zu schreiben.

Dinge, auf die man achten sollte, wenn man Dienste mit Sprachmodellen entwickelt

Es gibt Fälle, in denen bösartige Benutzer Sprachmodelle auf eine Weise verwenden, die der Entwickler nicht beabsichtigt hat. Prompt-Injection ist eine Methode, bei der ein Benutzer die Ausgabe eines Sprachmodells bösartig übernimmt. Prompt-Leaking ermöglicht es dem Modell, den Inhalt der Eingabeaufforderungen des Entwicklers auszugeben. Jailbreaking ist eine Methode, um beleidigende und schädliche Antworten auszugeben. Es ist wichtig, sich dieser Methoden bewusst zu sein, wenn man Dienste entwickelt, die Sprachmodelle verwenden.

Parameter für die Verwendung von Chat GPT

Bei der Verwendung eines Sprachmodells können Parameter festgelegt werden. Die Vorlage ist der Wert, der den Exponenten teilt, daher wird der Wert dieser Exponentialfunktion kleiner, wenn die Vorlage größer wird. Je kleiner die Vorlage wird, desto wahrscheinlicher wird das Wort als Vorhersage ausgewählt, und desto mehr Wörter werden als Kandidaten ausgewählt.

Fazit

Prompt-Engineering ist ein leistungsstolles Werkzeug, um die Leistung von Sprachmodellen zu maximieren. Durch die Eingabe einfacher und spezifischer Eingabeaufforderungen können Sie wünschenswertere Antworten aus dem Sprachmodell generieren. Es ist wichtig, sich der potenziellen Fallstricke bewusst zu sein, wenn man Dienste entwickelt, die Sprachmodelle verwenden. Mit diesen Techniken und Vorsichtsmaßnahmen können Sie die Leistung von Sprachmodellen nutzen, um effektivere und ansprechendere Inhalte zu erstellen.