GPT-4: 2 回の更新で、Amazon ビジネスを 2 倍以上にするには十分です

3 月 14 日、OpenAI は次世代の AI モデルである GPT-4 をリリースし、これを「ディープラーニングのスケールアップにおける最新のマイルストーン」と呼びました。3 月 15 日、OpenAI の有料加入者は ChatGPT Plus を介して GPT-4 を利用できるようになりました。価格は、「プロンプト」トークン 1,000 個 (約 750 語) あたり 0.03 ドル、「完了」トークン 1,000 個 (約 750 語) あたり 0.06 ドルです。GPT は急速に成長している GPT モデルであり、昨年 11 月以来引き続きホットな市場です。では、GPT-4 の更新とは正確にはどのようなもので、当社のビジネスにとってより役立つのでしょうか? GPT-4 にもっとお金を使う価値はありますか? この記事では、Amazonのビジネスに対応するためのGPT-4の最大の変更点に焦点を当て、実装の観点からAmazonセラーにとってのGPT-4のヘルプを見ていきます.

マルチモーダルな大規模言語モデル

GPT-4 の最大の変更点は、マルチモーダルな大規模 AI インテリジェンスモデルです。これは、GPT-4 がテキスト分析と画像分析の両方をサポートすることを意味します。Amazonのオンライン販売の核心は言葉を売る、写真を売る、とよく言われます。GPT-4 が画像を作成できるようになると、彼はより多くの可能性を解き放ちます。特に衣料品、ジュエリー、ファッションなどの多くの非標準的なカテゴリでは、将来のトレンドを予測するために多くのデータが必要であり、行動する大きな役割を果たします.

Amazonビジネスの画像解析のプロンプト。

Amazon リスティング画像の分析: リスティング画像の品質は、消費者の購入コンバージョン率を直接決定します。GPT-4 を使用してリスティング画像を分析すると、GPT-4 から次の答えを得ることができます: Amazon の競合他社の大量のリスティング画像はいくつありますか? どの画像（商品画像、ディテール画像、セールスポイント画像、雰囲気画像、パッケージ画像）ですか？各画像のデザインスタイルは何ですか? 各画像で強調表示されているセールスポイントは何ですか? これらの回答を得た後、明確な Amazon リスティング画像のデザイン標準を作成し、製品の Amazon リスティング画像の作成と最適化をガイドします。
Amazon レビュー画像を分析する: Amazon ブランドの販売者は、オンラインの有名人や専門家のレビューを使用して製品を推奨するようになります。一方で、セールスポイント表現をより際立たせ、直感的に、より印象的にするために。レビューは多くの場合、最も重要なセールスポイントを説明するために最大のスペースを使用します。GPT-4 を使用して、Amazon のレビューから次のことを解析できます: 製品の主なセールスポイントは何ですか? Amazon の競合他社は、自社の主なセールスポイントをどのように表現し、説明していますか? 当社の製品のセールスポイントが優れているかどうかを比較します。
Amazon レビュー画像の分析: レビュー画像の分析には、2 つの最も重要な役割があります。一つは、評価から製品の問題点を見つけることです。製品の重大な問題や使用上の障害に遭遇した場合、消費者が自分自身を表現する最も直感的な方法は写真です。そのため、GPT-4 を通じて問題に最も直感的にアクセスできます。次に、ファッション業界の場合、GPT-4 は、Amazon Review の写真を通じて、製品マッチングスキーム、消費者のスタイルの好み、好み、および将来の商品に対する期待を分析できます。

より安全に、より正確に。

GPT-4 は、GPT-3.5 と比較して「許可されていない」コンテンツのリクエストに応答する可能性が全体で 82% 低く、機密性の高いリクエストに応答します。これは、GPT-4 の計算能力が大幅に強化され、精度が大幅に向上したことを示しています。

どの程度の精度が実際に Amazon のビジネスに役立つのでしょうか? お客様の声を例にとると、インテリジェントな集計とマーキングのために数千の Amazon レビューを提供する必要があります。精度が 1% 向上すると、VOC の結論に大きな影響を与える可能性があります。Amazon Review の VOC マーキングを GPT-4 および GPT-3.5 と比較すると、GPT-4 のインテリジェント AI マーキングの方が正確であることが明確にわかります。

一方、GPT-4 は GPT-3.5 よりも優れたパフォーマンスを発揮し、GPT-4 は長い形式のコピーを大量に作成することさえできます。これは、GPT-4 が Amazon の運用、製品、およびトラフィックに役立つことも意味します。たとえば、GPT-4 を使用して Amazon 製品の多言語操作マニュアルをバッチ編集したり、GPT-4 を使用して単なる商品リストの提案ではなく、商品リストをバッチで作成したりできます。サイト外の Amazon トラフィックを増やすためにも、キャストパーティーのために GPT-4 に SEO 記事をまとめて書いてもらうことができます。

GPT-4 & GPT-3 for Amazon Business のプロンプト。

上記の 2 点が GPT-4 の最も重要なアップグレードであり、Amazon ビジネスで非常に多くの可能性を実現するのに役立ちます。さらに、GPT-4 と GPT-3 は次の点で役立ちます。

市場調査と競合分析

次のような市場開発データと競合他社の情報について、GPT-4 と GPT-3 に直接質問してください。

現在の市場規模は？年間成長率は？
このカテゴリーの主な競合相手は? 彼らの市場シェアは？
このカテゴリのコア技術は何ですか? 今後の開発動向は？
このカテゴリのユーザーポートレートは? 彼らの特徴は何ですか？
このカテゴリは、ヨーロッパ、アメリカ、またはその他の地域での販売に適していますか?
このカテゴリーのトップ 5 選手の基本的な状況は?
主な競合他社はどのようなコア製品を持っていますか? セールスポイントは何ですか？販売数はどのくらいですか？

製品研究とVOC分析

また、製品について GPT-4 & GPT-3 に直接問い合わせてください。ただし、包括的な分析を行うには、顧客からのフィードバック (Amazon レビュー分析など) と組み合わせる必要があります。例えば：

Amazonレビュー分析で商品のセールスポイントを消費者が口コミで分析するポイントとは？
消費者が不満を抱いている製品の機能と、Amazon のレビュー分析で賞賛されている製品の機能はどれですか?
Amazonのレビュー分析で消費者がこの商品を購入する理由は?
Amazonのレビュー分析で、消費者は製品に他に何を期待していますか?
Amazonのレビュー分析における競合他社の製品に対する消費者の認識は?
Amazonのレビュー分析で、競合他社や消費者が満足している機能よりも優れている機能は何ですか?

クリエイティブコンテンツとキャンペーンリソース

マーケティングの場合、最も一般的な 2 つのケースは、コピーライティングとリソースです。たとえば、GPT-4 と GPT-3 を使用して、イベントのタイトル、広告コピー、または概要を書くことができます。また、GPT-4 と GPT-3 には特定のキーワードを含める必要があります。たとえば、カミソリがクリスマスキャンペーンのコピーを考えるのを手伝ってくれますか? 安全性と快適性を重視する必要があり、ホリデーギフトに最適です。

または、GPT-4 と GPT-3 を検索ツールに置き換えて、最適なトラフィックリソースを見つけることができます。たとえば、Instagram で家族に影響を与えたトップ 10 をリストアップするのを手伝ってもらえますか?

カスタマーアフターセールスおよびセルフサービスのナレッジベース

これを使用する最も一般的な方法は、GPT-4 と GPT-3 をライブチャットサービスに組み込み、現在のインテリジェントロボットを置き換え、将来的には人間の労働を置き換えることです。同時に、GPT-4 と GPT-3 を使用して知識ベースを蓄積し、消費者がセルフサービスを実現できるようにします。

よくある質問

ChatGPTとは？

私たちは通常、ChatGPT をインテリジェントなチャットボットと定義しています。2022 年 11 月にローンチされ、大規模言語モデルの OpenAI の GPT-3 ファミリーの上に構築され、教師あり強化学習手法 (転移学習の手法) を使用して微調整されています。この定義によれば、ChatGPT は単なるチャットツール、つまり「答えの本」です。しかし、人間の想像力は無限であり、ChatGPT の知識ベースは無限です。この 2 つを組み合わせると、ChatGPT はチャットボット以上のものになり、将来のビジネスのインテリジェントな仮想頭脳になります。Amazon Seller ChatGPT Toolを例にとると、ChatGPTのAI判定＋長年のAmazon運用経験＋すぐに使えるgoogle拡張ツールが運用ロジックとなります。

ChatGPT の仕組み

ChatGPT は、GPT-3 アルゴリズムの力を活用して、顧客のクエリに対して人間のような応答を生成することで機能します。まず、ユーザーの入力を受け取り、自然言語処理 (NLP) を使用してクエリを理解します。次に、GPT-3 アルゴリズムを使用して適切な応答を生成します。最後に、ユーザーに応答を返します。このプロセスは自動化され、リアルタイムで行われるため、信じられないほど高速で効率的です。

Amazonの売り手がChatGPTを使用して彼の仕事ぶりを尋ねると、彼は理解できないテキストを返します. トランスフォーマーニューラルネットワーク、マルチヘッド自己注意メカニズム、フィードフォワードニューラルネットワーク、これらは非 AI 専門家には理解しにくいものです。知っておくべきことは、ChatGPT はすべての AI と同様にトレーニングが必要だということです。ただ、ChatGPT のトレーニング方法はより科学的です。事前に設定されたトレーニングデータベースのセットの後、人々とのコミュニケーションを通じて、回答をより正確にトレーニングします。

Amazon Seller ChatGPT Toolについて理解する必要があるのは、ChatGPT の機能を使用して、Amazon の製品データ、販売データ、Amazon レビューデータを取得し、インテリジェントに分析することだけです。次に、Amazon のトップセラーの運用方法論を使用して、分析結果を実用的なガイダンスに変換します。また、 Amazon Seller ChatGPT Toolとしての私たちの目標は、Amazon セラーが AI モデルをトレーニングする必要がなく、AI 料金を支払う必要がなく、無料で正確なツールを使用して手作業を置き換えることができるようにすることです。