Solvea的智能回复是基于知识中心的内容，运用强大的算法模型总结出准确的AI回复；但在日常的客户服务过程中，必然存在由于知识库缺乏对应知识，需要转人工处理的场景。AI自学习专注于智能从转人工的客服沟通中提炼并聚类高频问答内容，自动补充知识中心，从而不断扩大Solvea的问题解决能力，真正实现知识的从历史总自学习、AI提炼、沉淀知识并使用的正循环。开启自学习能力，可以显著降低客服人员从日常海量会话中整理、提炼、总结知识的时间。自学习能力可以有效实现“智能客服”自成长，让问答随时间越来越智能：越来越完善、越来越准确。开启AI自学习从左侧导航栏进入Knowledge – Self-Learning
🎉Version 2.2.0 版本升级🎉Multi Agent 智能体能力升级解决准确调用工具实施回复的问题，让您的业务更加准确执行，提升客户满意度。❌ Before智能体在完成某个调用工具的任务时，会出现小概率幻觉，不调用工具；✅ After启用智能体工具强制调用模式，智能体在每次生成回复前必定会调用一次工具。新工具：意图分类上线解决Multi Agent 专业模式下，复杂场景的流转和流程问题❌ Before一个标准SOP 进行的过程，智能体仅会围绕1个场景进行工作，不会继续利用意图理解选用对应的智能体✅ After在专业模式下，调用意图分类工具，可以让智能体精准找到其他业务智能体继续复
当 Solvea 完成基础配置后，即可链接各种渠道进行自动回复和作业。目前 Solvea 可以支持集成的渠道包括：官方应用： LiveChat 和 VOC TMS 工单系统邮件应用：支持 Gmail工单引用：Shopify、FreshDesk、ZendeskShopify 对接当完成 Shopify 店铺授权后，机器人马上可以启用物流查询技能。第一步：完成 Shopify 授权：请务必保证用于授权的 Shopify 账号是管理员账号，由于 Shopify 的权限设置，使用子账号授权不会成功。 第二步：点击启用物流技能（务必要点击启用物流技能，否则物流技能不会生效）第三步：按需配置各状态的应答回
AI Tag标签Tag是用来分析消费者问题的最有效方式，机器人会自动地针对消费者问题进行分类打标，系统支持识别全球电商最近2万+商品品类的标签。当然你也可以根据自己的诉求创建标签树。AI Tag在Helpdesk和BOT两个产品中，都可以使用第一步，你可以使用AI Testing，来快速查看Tag效果让AI帮助你设置标签，无需人工来设置，系统支持识别全球电商最近2万+商品品类的标签选择需要分析的数据，可以来自于Inbox收件箱（最近90天或不超过1000条数据），也可以上传本地对话文件选择“AI automatically generate” 代表AI自动帮助你生成标签， 无需手动填写标签在下
收件箱收件箱目前承载的是所有Solvea 工作数据的整合，并且，您可以在此查看Solvea 每次生成回复时的生成过程。筛选左侧列表可快速筛选“AI回复”和“转人工”的会话进行查看右上角可细分筛选条件按创建时间分（今天、昨天、本月…）按会话来源分（Livechat、邮件、插件…）按文件夹分是否要展示测试数据信息展示会话列表中会展示一些简单的信息会话ID最新的会话消息来源最近一条消息的更新时间会话详情中可查看具体的会话内容，同时也支持查看AI消息的生成过程搜索可以通过搜索会话ID或对应的用户来信内容来定位到你想要的会话
在智能客服的世界里，数据不仅是记录，更是优化服务、提升AI能力的关键。为了帮助企业更高效地掌控AI表现，我们对数据报表能力进行了全面升级，推出全新的AI回复能力报表、用户满意度报表、AI质检报表、知识使用报表，并实现与核心数据管理功能的无缝联动。让数据不再只是静态指标，而成为驱动智能客服持续优化的引擎。AI回复能力报表，全面剖析智能客服表现AI在对话中的表现如何？客服团队如何优化AI能力，提高自动回复的精准度？本次更新的AI回复能力报表，通过更丰富的数据维度与灵活的分析方式，帮助企业深入剖析AI的实际表现：多维度分析：支持工单/消息维度、Agent（客服人员）维度、意图维度的数据分析，精准评估
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当Solvea 遇到一些一定需要人类接入的场景（比如作出承诺），或无需处理的场景（比如广告），您均可以在此处进行条件与规则的设置，在执行任务前会根据这些配置优先将任务进行转交。点击策略规则，点击「创建规则」按钮，开始为规则进行各项自定义配置规则名称为该条规则进行命名触发条件为规则设置一个或多个触发条件，满足对应条件时，规则将会起效你可以为各个条件设置“且”&“或”的关系，将其串联在一起来源：指用户消息从哪个渠道来的。比如livechat、邮件等语言：指用户来信时使用的语言。比如中文、英文等情感：指用户来信的整体情绪。比如正向、负向等意图：指用户消息命中到了哪个意图。比如购买咨询、取消订
当复杂业务场景需要机器人通过其他系统或方式使用一些数据来处理或生成回复时，可以定义工具来完成。工具目前支持的构建类型有：API 工具：通过 API 入参出参的方式向大模型展示关键数据数据表格工具：固定的参数用数据表来向大模型展示关键数据Json 格式构建：按照 Json 格式构建的关键数据Shulex 预装工具，开箱即用，无需配置，在不同的业务场景下可以构建自定义 Agent 并调用这些通用的工具。
客服任务利用Agent 智能体搭建的任务流程。Solvea 不仅可以实现准确的回复，还能通过复杂的工具和指令组合，完成复杂场景的任务。以下是几个典型的场景举例：当消费者购买商品或服务时，需要导购或客服推荐产品和服务，甚至会提出一些个性化的需求，希望人工可以按照需求推荐特定的产品或服务；当商品在运输过程中，消费者需要及时掌握物流动态，且在消费者收到商品时出现一些包裹破损问题时，希望客服介入处理的场景；当消费者收到商品后，需要向商家索取发票。Solvea 可以为不同且复杂的客服场景搭建服务，使响应更加友好、准确、强大。Shulex 基于电商行业的实施经验和理解打造了 Agent 技能中心。开箱即