Table des matières
1. Introduction
2. Le problème avec les chatbots conventionnels
3. Présentation d’Ally : une solution d’intelligence artificielle pour la compréhension du langage naturel
4. Le chatbot idéal : comprendre l’intention de l’utilisateur
5. La fluctuation des mots d’entrée et les chatbots traditionnels
6. Avantages d’Ally en tant que chatbot
7. Exemples d’utilisation d’Ally
8. Ally en tant qu’assistant employé
9. Ally pour les rapports d’échec
10. Ally pour les recherches de biens immobiliers
11. Ally pour traiter de grandes quantités de documents
12. Conclusion
Introduction
À l’ère numérique d’aujourd’hui, les chatbots sont devenus de plus en plus populaires comme moyen de simuler des conversations. Cependant, de nombreuses entreprises ont du mal à obtenir les résultats souhaités avec les chatbots conventionnels. Les appels entrants et les demandes par e-mail n’ont pas diminué, et le taux de résolution des problèmes et la satisfaction des clients n’ont pas augmenté. Cela a conduit à un sentiment d’échec dans la mise en œuvre efficace des chatbots.
Le problème avec les chatbots conventionnels
Bien que les chatbots aient attiré l’attention en tant qu’outils de simulation de conversation, les exploiter de manière à pouvoir remplacer les opérateurs humains peut être un défi. Les chatbots traditionnels reposent souvent sur des systèmes basés sur des règles, où les réponses sont déduites des données d’entrée. Cependant, ces chatbots nécessitent une préparation approfondie, notamment la sélection et la saisie de questions, ainsi que la fourniture de réponses appropriées. De plus, ils ont du mal avec la fluctuation des mots d’entrée, ce qui rend difficile de répondre de manière flexible.
Présentation d’Ally : une solution d’intelligence artificielle pour la compréhension du langage naturel
Ally est une solution d’intelligence artificielle pour la compréhension du langage naturel qui vise à combler le fossé entre les chatbots conventionnels et les opérateurs humains. En chargeant un document, Ally peut interpréter son intention et extraire et répondre automatiquement aux questions des utilisateurs avec les réponses les plus appropriées. Ce chatbot IA comprend le langage naturel, ce qui facilite la gestion des fluctuations de notation et la fourniture de réponses précises.
Le chatbot idéal : comprendre l’intention de l’utilisateur
Un chatbot idéal, comme Ally, comprend l’intention derrière les questions des utilisateurs et fournit des réponses optimales basées sur des données accumulées. Contrairement aux chatbots traditionnels, Ally peut interpréter des mots de recherche vagues et effectuer des recherches par mots libres, ce qui facilite la recherche d’informations dont les utilisateurs ont besoin. En simplifiant le processus de chargement des documents, Ally élimine le besoin de créer et d’enregistrer des questions approfondies, ce qui réduit les coûts opérationnels.
La fluctuation des mots d’entrée et les chatbots traditionnels
La fluctuation des mots d’entrée fait référence à des mots qui ont la même signification mais qui sont écrits différemment. Les chatbots traditionnels ont du mal à gérer efficacement ces fluctuations, nécessitant souvent l’enregistrement manuel de mots similaires dans un dictionnaire. Alors qu’ils étaient initialement censés agir comme des opérateurs humains, les chatbots conventionnels ont trouvé difficile de fonctionner au cas par cas, ce qui entraîne des sessions de questions-réponses prolongées.
Avantages d’Ally en tant que chatbot
Ally offre plusieurs avantages par rapport aux chatbots conventionnels. Tout d’abord, il simplifie le processus en ne nécessitant que le chargement de documents, éliminant ainsi le besoin de créer et d’enregistrer des questions approfondies. Deuxièmement, les coûts opérationnels d’Ally sont considérablement inférieurs par rapport aux méthodes traditionnelles, car il réduit le besoin d’un travail manuel important. Ces avantages font d’Ally une option attrayante pour les entreprises envisageant la mise en place d’un chatbot.
Exemples d’utilisation d’Ally
Ally peut être utilisé dans divers scénarios au-delà des applications de chatbot traditionnelles. Un exemple est d’utiliser Ally en tant qu’assistant employé, où il peut répondre aux demandes au sein de l’entreprise, réduisant ainsi le besoin de ressources internes. Un autre exemple est d’utiliser Ally pour les rapports d’échec, où il peut extraire automatiquement des informations pertinentes à partir d’un grand nombre de rapports, facilitant la recherche de solutions aux problèmes. Ally peut également être utilisé pour les recherches de biens immobiliers, en fournissant des résultats personnalisés basés sur les préférences de l’utilisateur.
Ally en tant qu’assistant employé
Ally peut aider les employés en fournissant des réponses aux questions courantes et aux demandes. En chargeant des documents pertinents, Ally peut répondre automatiquement aux requêtes, réduisant ainsi le besoin d’intervention humaine. Cela permet non seulement de gagner du temps, mais aussi d’améliorer l’efficacité au sein de l’organisation.
Ally pour les rapports d’échec
Dans les situations où les rapports d’échec doivent être analysés, Ally peut être un outil précieux. En recherchant dans un grand nombre de rapports, Ally peut extraire des informations pertinentes et fournir des solutions aux problèmes. Cela élimine le besoin de recherche manuelle et améliore l’efficacité globale du processus.
Ally pour les recherches de biens immobiliers
Les capacités de compréhension du langage naturel d’Ally en font un excellent outil pour les recherches de biens immobiliers. En permettant aux utilisateurs de rechercher librement leur emplacement, leur loyer et leurs installations souhaités, Ally peut présenter des propriétés correspondant à leurs critères spécifiques. Cette approche personnalisée va au-delà de ce que les moteurs de recherche traditionnels peuvent offrir.
Ally pour traiter de grandes quantités de documents
Ally