馃搳 Paneles Modernos: La Gu铆a Definitiva para el Seguimiento de KPIs y la Toma de Decisiones Basada en Datos
A medida que las empresas contin煤an creciendo y evolucionando, se vuelve cada vez m谩s importante realizar un seguimiento de los indicadores clave de rendimiento (KPIs) y tomar decisiones basadas en datos. Los paneles modernos pueden ayudarte a lograr precisamente eso, al proporcionar una ubicaci贸n centralizada para todos tus datos y facilitar su visualizaci贸n y an谩lisis. En este art铆culo, exploraremos las principales herramientas de software de paneles disponibles en el mercado, junto con sus caracter铆sticas, ventajas y desventajas. Ya seas propietario de una peque帽a empresa o una gran empresa, hay una herramienta de software de paneles que puede ayudarte a mejorar tu rendimiento y capturar cuota de mercado.
馃摑 脥ndice
1. [Databox](#databox)
2. [Tableau](#tableau)
3. [Kissmetrics](#kissmetrics)
4. [DashThis](#dashthis)
5. [Looker Studio](#looker-studio)
6. [Monday.com](#mondaycom)
7. [Softer.io](#softerio)
8. [Ventajas y Desventajas](#pros-and-cons)
9. [Aspectos Destacados](#highlights)
10. [Preguntas Frecuentes](#faqs)
1. Databox
Databox es un software de paneles que simplifica el proceso de creaci贸n de paneles personalizados para realizar un seguimiento de los KPIs y m茅tricas de diversas fuentes de datos. Esta plataforma permite a los usuarios construir paneles sin necesidad de programaci贸n, lo que la hace accesible para empresas de todos los tama帽os para monitorear su rendimiento de manera efectiva. Con Databox, los usuarios pueden elegir entre una variedad de opciones de visualizaci贸n para mostrar sus datos de una manera f谩cil de entender y accionable. El software admite la adici贸n de elementos de marca personalizados, como colores, logotipos e im谩genes de fondo, lo que permite crear paneles que se ajusten a las pautas de marca de una empresa.
Una funci贸n 煤nica de Databox es su capacidad para transmitir paneles en pantallas de televisi贸n. Esto permite a las empresas mostrar datos de rendimiento en tiempo real en entornos de oficina o durante presentaciones, lo que ayuda a mantener a los equipos alineados y enfocados en los KPIs clave. El dise帽ador de paneles sin necesidad de programaci贸n de Databox es f谩cil de usar, lo que permite arrastrar y soltar m茅tricas en los paneles. Los usuarios tambi茅n pueden personalizar a煤n m谩s sus paneles ajustando las visualizaciones y comparando el rendimiento en diferentes per铆odos de tiempo. La plataforma admite la agrupaci贸n de paneles a trav茅s de bucles de paneles, lo que mejora la presentaci贸n del rendimiento general de marketing u otras 谩reas comerciales.
Databox tambi茅n enfatiza la seguridad, con caracter铆sticas como inicio de sesi贸n 煤nico forzado, autenticaci贸n de dos factores y protecci贸n avanzada de contrase帽as. Las capturas de pantalla programadas y las anotaciones mejoran la versatilidad de la plataforma, lo que permite compartir autom谩ticamente actualizaciones de rendimiento y agregar contexto a los puntos de datos. A diferencia de otras herramientas de visualizaci贸n de datos en esta lista, como Tableau, Databox no requiere un equipo de expertos para ayudarte a visualizar tus datos. Cualquier persona, independientemente de su nivel de habilidad, puede construir paneles interactivos de manera fluida, realizar un seguimiento de m茅tricas importantes y compartir ideas con las partes interesadas.
Ventajas
– No se requiere programaci贸n
– Elementos de marca personalizados
– Funci贸n de resumen impulsada por IA
– Comparaci贸n de datos en m煤ltiples per铆odos de tiempo
– Aplicaci贸n m贸vil y transmisi贸n en pantallas de televisi贸n
– Dise帽ador de paneles f谩cil de usar
– Agrupaci贸n de paneles a trav茅s de bucles de paneles
– Funciones avanzadas de seguridad
– Compartir autom谩ticamente actualizaciones de rendimiento
Desventajas
– Funciones limitadas de preprocesamiento de datos
– Integraciones limitadas de fuentes de datos en comparaci贸n con otras herramientas
2. Tableau
Tableau es un veterano desarrollador de paneles, y su plataforma de visualizaci贸n de datos fue adquirida por el gigante de CRM en la nube empresarial Salesforce en 2019. Desde entonces, el producto ha seguido dominando en la categor铆a de mercado de visualizaci贸n de datos. En Tableau, los usuarios pueden aprovechar los 煤ltimos modelos de IA generativos, predicciones impulsadas por IA, consultas en lenguaje natural, recomendaciones y flujos para descubrir respuestas confiables a preguntas cr铆ticas para el negocio. Los usuarios pueden visualizar f谩cilmente los resultados del modelo, y los usuarios no t茅cnicos pueden hacer preguntas previamente inaccesibles, mientras que los cient铆ficos de datos pueden iterar y descubrir ideas m谩s profundas de manera m谩s r谩pida, obteniendo hallazgos m谩s valiosos.
Tableau proporciona a los usuarios la capacidad de profundizar en preguntas de datos en todos los niveles de habilidad en el manejo de datos. Ofrece eficiencias a escala con soluciones para todo el ciclo de vida como el entorno confiable para tus datos y an谩lisis, desde la preparaci贸n de la conexi贸n y la gesti贸n de fuentes de datos, evaluaciones de calidad de datos y exploraci贸n, hasta ideas, toma de decisiones y acci贸n. Tableau se conecta a una amplia gama de fuentes de datos con conectores listos para usar, WDCs y APIs. Para los usuarios de Salesforce, Tableau ofrece integraciones profundas con la plataforma Lightning, la nube de datos, Slack y otras tecnolog铆as populares de Salesforce para obtener un valor adicional.
Tableau tiene varias limitaciones que los usuarios deben considerar. No es el software de visualizaci贸n m谩s caro, especialmente en comparaci贸n con soluciones de gigantes de inteligencia empresarial como Oracle e IBM. Sin embargo, la licencia es bastante costosa para la mayor铆a de las empresas peque帽as y medianas, lo que la convierte en una de las desventajas significativas de Tableau. Adem谩s, el software requiere una implementaci贸n, mantenimiento y capacitaci贸n adecuados, lo que conlleva un precio considerable. Por lo tanto, su alto costo hace que Tableau sea la elecci贸n principalmente para grandes empresas. Adem谩s, el modelo de ventas de Tableau requiere que los clientes compren una licencia extendida desde el principio, lo que puede llevar al pago de caracter铆sticas innecesarias.
Ventajas
– Predicciones impulsadas por IA y consultas en lenguaje natural
– Soluciones para todo el ciclo de vida de los datos