🤖 Construction d’un chatbot de rapport instantané avec GPT-4 Vision et Voice Flow
Cherchez-vous un moyen de rationaliser votre processus de rapport et d’améliorer la sécurité sur votre lieu de travail ? Ne cherchez pas plus loin qu’un chatbot de rapport instantané ! Dans cet article, nous vous montrerons exactement comment en construire un en utilisant GPT-4 Vision et Voice Flow. Avec ce chatbot, vous pourrez télécharger des images de dangers potentiels, identifier le danger et sa gravité, interroger une base de données de sites d’emploi et capturer toutes les données pertinentes. Plongeons-y !
📝 Table des matières
– Introduction
– Qu’est-ce qu’un chatbot de rapport instantané ?
– Comment fonctionne le chatbot ?
– Construction du chatbot
– Téléchargement d’images et identification des dangers
– Identification de la gravité et de la probabilité des dangers
– Interrogation de la base de données du site d’emploi
– Capture de données et stockage dans Airtable
– Avantages et inconvénients de l’utilisation d’un chatbot de rapport instantané
– Points forts
– FAQ
– Conclusion
Qu’est-ce qu’un chatbot de rapport instantané ?
Un chatbot de rapport instantané est un outil qui vous permet de signaler rapidement et facilement les dangers potentiels sur votre lieu de travail. Avec ce chatbot, vous pouvez télécharger des images du danger, identifier le danger et sa gravité, et capturer toutes les données pertinentes. Cela facilite la déclaration des dangers et la prise de mesures pour les atténuer.
Comment fonctionne le chatbot ?
Le chatbot fonctionne en utilisant GPT-4 Vision pour identifier les dangers dans les images et Voice Flow pour capturer les données et interroger une base de données de sites d’emploi. Lorsque vous téléchargez une image d’un danger potentiel, le chatbot utilise GPT-4 Vision pour identifier le danger et sa gravité. Il interroge ensuite une base de données de sites d’emploi pour trouver le bon site d’emploi et capture toutes les données pertinentes. Ces données sont ensuite stockées dans Airtable pour un accès et une analyse faciles.
Construction du chatbot
Téléchargement d’images et identification des dangers
Pour commencer, vous devrez télécharger une image du danger potentiel. Cela se fait à l’aide du bloc de téléchargement de fichiers de Voice Flow. Une fois l’image téléchargée, le chatbot utilise GPT-4 Vision pour identifier le danger et sa gravité. Cela se fait en demandant à l’utilisateur de détailler exactement comment contrôler la situation pour atténuer le danger. GPT-4 Vision fournit ensuite l’action la plus importante qui doit être prise immédiatement.
Identification de la gravité et de la probabilité des dangers
Après avoir identifié le danger, le chatbot demande à l’utilisateur d’identifier la gravité et la probabilité du danger. Cela se fait en demandant à l’utilisateur de produire l’un des cinq mots suivants : négligeable, mineur, modéré, important ou grave pour la gravité et très probable, probable, possible, improbable ou très improbable pour la probabilité. Le chatbot utilise ensuite ces informations pour identifier le risque du danger.
Interrogation de la base de données du site d’emploi
Le chatbot interroge ensuite une base de données de sites d’emploi pour trouver le bon site d’emploi. Cela se fait en demandant à l’utilisateur d’identifier le site d’emploi où il se trouve actuellement. Le chatbot extrait ensuite les données de la base de données pour trouver le bon site d’emploi et identifier tous les membres du personnel pertinents.
Capture de données et stockage dans Airtable
Une fois que le site d’emploi et les membres du personnel sont identifiés, le chatbot demande à l’utilisateur d’identifier si quelqu’un a été blessé. Si quelqu’un a été blessé, le chatbot utilise l’outil de sélection multiple de Voice Flow pour capturer toutes les données pertinentes et les stocker dans Airtable. Ces données comprennent la description du danger, la méthode de contrôle, la gravité, la probabilité, le risque, le site d’emploi et les membres du personnel blessés.
Avantages et inconvénients de l’utilisation d’un chatbot de rapport instantané
Avantages :
– Rationalise le processus de rapport
– Améliore la sécurité sur le lieu de travail
– Facile à utiliser et à accéder aux données
Inconvénients :
– Nécessite une configuration et une maintenance
– Peut ne pas convenir à tous les lieux de travail
Points forts
– Les chatbots de rapport instantané rationalisent les processus de rapport et améliorent la sécurité sur le lieu de travail.
– GPT-4 Vision et Voice Flow sont utilisés pour identifier les dangers, interroger les sites d’emploi et capturer les données.
– Les données sont stockées dans Airtable pour un accès et une analyse faciles.
– Les avantages de l’utilisation d’un chatbot de rapport instantané comprennent la rationalisation des processus de rapport et l’amélioration de la sécurité.
– Les inconvénients de l’utilisation d’un chatbot de rapport instantané comprennent les exigences de configuration et de maintenance.
FAQ
Q : Qu’est-ce que GPT-4 Vision ?
R : GPT-4 Vision est un outil qui utilise l’intelligence artificielle pour identifier les objets et les dangers dans les images.
Q : Qu’est-ce que Voice Flow ?
R : Voice Flow est un outil qui vous permet de construire des interfaces conversationnelles, telles que des chatbots.
Q : Qu’est-ce qu’Airtable ?
R : Airtable est une base de données basée sur le cloud qui vous permet de stocker et d’organiser des données.
Q : Puis-je personnaliser le chatbot pour mon lieu de travail ?
R : Oui, le chatbot peut être personnalisé pour répondre aux besoins de votre lieu de travail.
Conclusion
Un chatbot de rapport instantané est un outil puissant qui peut rationaliser les processus de rapport et améliorer la sécurité sur le lieu de travail. En utilisant GPT-4 Vision et Voice Flow, vous pouvez facilement identifier les dangers, interroger les sites d’emploi et capturer toutes les données pertinentes. Avec ces données stockées dans Airtable, vous pouvez facilement y accéder et les analyser pour améliorer la sécurité sur votre lieu de travail.