客服任务
利用Agent 智能体搭建的任务流程。
Solvea 不仅可以实现准确的回复,还能通过复杂的工具和指令组合,完成复杂场景的任务。以下是几个典型的场景举例:
- 当消费者购买商品或服务时,需要导购或客服推荐产品和服务,甚至会提出一些个性化的需求,希望人工可以按照需求推荐特定的产品或服务;
- 当商品在运输过程中,消费者需要及时掌握物流动态,且在消费者收到商品时出现一些包裹破损问题时,希望客服介入处理的场景;
- 当消费者收到商品后,需要向商家索取发票。
Solvea 可以为不同且复杂的客服场景搭建服务,使响应更加友好、准确、强大。
- Shulex 基于电商行业的实施经验和理解打造了 Agent 技能中心。开箱即用的 Agent 可以一键体验。
- 一个 Agent 技能的组成 = Agent 的指令 + 需要调用的工具 + 需要使用的知识 + 规范的回复处理 + 无法处理时转人工
Agent 的指令
对大模型下的 Chatbot 输入指令,可以定义 bot 的回复表现和注意事项。Shulex 内置的每个 Agent 都会有特定的任务描述,无需更改。如果遇到更特殊的场景,可以在任务描述中添加自定义指令,优化机器人表现。
工具的使用
当 Agent 遇到复杂任务场景时,比如根据消费者的订单信息进行处理的场景,则需要通过工具获取订单信息。工具的作用是支持 Agent 在进行处理或回复时使用特定的数据或通过其他系统获取数据。每个预置的 Agent 都有封装好的工具,随时调用。如果有需要,自定义 Agent 时也可以调用这些通用的工具实现指令效果。
工具的搭建参考工具搭建章节。
知识的使用
当 Agent 技能在工作过程中需要一些特定的知识生成回复,可以进一步限制知识范围,实现更精准的回复生成。
回复规范
Chatbot 通过 Agent 技能获取并生成可以回复客户的内容,可以添加开头和落款,让回复更规范。开头和落款也会根据消费者来信的语言内容,转译成不同国家的语言。
转人工设置
当 Chatbot 使用 Agent 技能过程中,出现了技能指令没有包含的情况,Chatbot 会自行决定是否需要人工干预和支持。
设置好技能后,你可以在策略中,设置对应触发条件,让这个技能生效
如下图,设置对应意图等于故障排除,会触发技能(包裹破损)