客服任务

利用Agent 智能体搭建的任务流程。

Solvea 不仅可以实现准确的回复，还能通过复杂的工具和指令组合，完成复杂场景的任务。以下是几个典型的场景举例：

1. 当消费者购买商品或服务时，需要导购或客服推荐产品和服务，甚至会提出一些个性化的需求，希望人工可以按照需求推荐特定的产品或服务；
2. 当商品在运输过程中，消费者需要及时掌握物流动态，且在消费者收到商品时出现一些包裹破损问题时，希望客服介入处理的场景；
3. 当消费者收到商品后，需要向商家索取发票。

Solvea 可以为不同且复杂的客服场景搭建服务，使响应更加友好、准确、强大。

1. Shulex 基于电商行业的实施经验和理解打造了 Agent 技能中心。开箱即用的 Agent 可以一键体验。

1. 一个 Agent 技能的组成 = Agent 的指令 + 需要调用的工具 + 需要使用的知识 + 规范的回复处理 + 无法处理时转人工

Agent 的指令

对大模型下的 Chatbot 输入指令，可以定义 bot 的回复表现和注意事项。Shulex 内置的每个 Agent 都会有特定的任务描述，无需更改。如果遇到更特殊的场景，可以在任务描述中添加自定义指令，优化机器人表现。

工具的使用

当 Agent 遇到复杂任务场景时，比如根据消费者的订单信息进行处理的场景，则需要通过工具获取订单信息。工具的作用是支持 Agent 在进行处理或回复时使用特定的数据或通过其他系统获取数据。每个预置的 Agent 都有封装好的工具，随时调用。如果有需要，自定义 Agent 时也可以调用这些通用的工具实现指令效果。

工具的搭建参考工具搭建章节。

知识的使用

当 Agent 技能在工作过程中需要一些特定的知识生成回复，可以进一步限制知识范围，实现更精准的回复生成。

回复规范

Chatbot 通过 Agent 技能获取并生成可以回复客户的内容，可以添加开头和落款，让回复更规范。开头和落款也会根据消费者来信的语言内容，转译成不同国家的语言。

转人工设置

当 Chatbot 使用 Agent 技能过程中，出现了技能指令没有包含的情况，Chatbot 会自行决定是否需要人工干预和支持。

设置好技能后，你可以在策略中，设置对应触发条件，让这个技能生效

如下图，设置对应意图等于故障排除，会触发技能（包裹破损）