đ„ L’utilisation innovante des donnĂ©es numĂ©riques et de l’IA de Pfizer en mĂ©decine
Pfizer, l’une des principales entreprises pharmaceutiques mondiales, a fait sensation dans l’industrie grĂące Ă son utilisation innovante des donnĂ©es numĂ©riques et de l’IA. En se concentrant sur la centralisation des donnĂ©es, la crĂ©ation de plateformes standardisĂ©es, la culture de talents solides et la construction d’une base sĂ©curisĂ©e, Pfizer a pu innover pour un impact maximal. Dans cet article, nous explorerons comment Pfizer a exploitĂ© les donnĂ©es numĂ©riques et l’IA pour amener les mĂ©dicaments aux patients plus rapidement, rĂ©duire les coĂ»ts et amĂ©liorer l’efficacitĂ©.
𧏠Les donnĂ©es numĂ©riques et l’IA dans le succĂšs de Pfizer
Les donnĂ©es numĂ©riques et l’IA ont Ă©tĂ© essentielles au succĂšs de Pfizer. Ce qui diffĂ©rencie Pfizer, c’est qu’elle applique cela Ă toutes les unitĂ©s commerciales, ses 36 usines et les 149 marchĂ©s qu’elle dessert. Cela permet Ă Pfizer d’amener rapidement et Ă grande Ă©chelle des mĂ©dicaments aux patients plus rapidement. Pfizer a traitĂ© 1,3 milliard de patients avec ses mĂ©dicaments et vaccins, soit un humain sur six sur la planĂšte. C’est une rĂ©alisation vraiment impressionnante, et Pfizer est reconnaissant d’ĂȘtre reconnue comme une entreprise innovante et Ă©thique.
đ» Le partenariat de Pfizer avec AWS
Le succĂšs de Pfizer repose aujourd’hui sur les bases qu’elle a posĂ©es pour permettre Ă la technologie et Ă l’IA de prospĂ©rer. La centralisation de ses donnĂ©es, la crĂ©ation de plateformes standardisĂ©es, la culture de talents solides et la construction d’une base sĂ©curisĂ©e, tout cela pour innover pour un impact maximal. Pfizer n’aurait pas pu atteindre cette portĂ©e considĂ©rable sans sa relation Ă©troite avec AWS. En 2019, Pfizer et AWS ont crĂ©Ă© un Cloud de donnĂ©es scientifiques pionnier qui agrĂšge des donnĂ©es multimodales provenant de centaines d’instruments de laboratoire, permettant Ă ses scientifiques de rechercher toutes les donnĂ©es historiques de molĂ©cules et de composĂ©s en temps rĂ©el par rapport Ă des semaines ou des mois dans son environnement fragmentĂ© prĂ©cĂ©dent.
đ L’initiative audacieuse de Pfizer
En 2021, Pfizer s’est lancĂ©e dans l’une de ses initiatives les plus audacieuses, passant de 10% de son cĆur dans le cloud Ă 80%. DĂ©plaçant 12 000 applications et 8 000 serveurs en 42 semaines. L’une des migrations les plus rapides pour une entreprise de cette taille. Ce passage Ă AWS a permis Ă Pfizer d’Ă©conomiser 47 millions de dollars par an et l’a aidĂ©e Ă sortir de trois centres de donnĂ©es, rĂ©duisant de 4 700 tonnes les Ă©missions de CO2 ou l’utilisation d’Ă©nergie Ă©quivalente Ă mille foyers en un an. Mais trĂšs important, cela a permis Ă Pfizer d’innover avec rapiditĂ© et Ă grande Ă©chelle. Par exemple, cela a rĂ©duit le temps nĂ©cessaire pour configurer la capacitĂ© de calcul de plusieurs mois Ă quelques heures. AccĂ©lĂ©rant la gĂ©nĂ©ration de donnĂ©es pour les soumissions de mĂ©dicaments de 75%.
đŠ La rĂ©ponse de Pfizer Ă la COVID-19
Lorsque la COVID a frappĂ©, AWS a Ă©tĂ© l’un des premiers Ă offrir son aide pour mettre Ă l’Ă©chelle Pfizer dans les dizaines de milliers de cĆurs supplĂ©mentaires dans le cloud, accĂ©lĂ©rant la fabrication et les essais cliniques. Lorsque Pfizer a effectuĂ© une analyse intensivement computationnelle pour comprendre comment fabriquer son vaccin COVID, AWS est intervenu avec des processeurs supplĂ©mentaires pour lui permettre d’aller vite. Et lorsque Pfizer a dĂ» soumettre des donnĂ©es Ă la FDA en moins d’un jour, AWS a augmentĂ© sa capacitĂ©, permettant Ă Pfizer de se dĂ©placer Ă la vitesse de la science. En fait, il n’a fallu que 269 jours Ă partir du moment oĂč Pfizer a annoncĂ© ses plans de dĂ©velopper un vaccin COVID-19 avec BioNTech jusqu’au jour oĂč il a reçu l’autorisation d’utilisation d’urgence de la FDA. Cela prend normalement huit Ă dix ans.
đ§Ș Le centre d’opĂ©rations numĂ©riques de pointe de Pfizer
Le centre d’opĂ©rations numĂ©riques de pointe de Pfizer permet aux collĂšgues de voir l’Ă©tat de production dans toutes les usines et de rĂ©soudre les problĂšmes en temps rĂ©el, ce qui permet une augmentation de 20% du dĂ©bit. Son algorithme de prĂ©diction de l’ARNm a permis d’obtenir 20 000 doses de vaccin supplĂ©mentaires par lot. Imaginez les vies impactĂ©es. Pour vous donner une idĂ©e de l’Ă©chelle avant la COVID, Pfizer a produit au total 220 millions de doses de vaccin et est passĂ© Ă 4 milliards de COMIRNATY en 2022. C’est maintenant au cĆur de la façon dont ses usines fonctionnent, et Pfizer applique ces innovations Ă ses autres mĂ©dicaments et vaccins.
đ€ L’utilisation de l’IA gĂ©nĂ©rative par Pfizer
Plus rĂ©cemment, Pfizer a exploitĂ© l’IA gĂ©nĂ©rative, qui devrait offrir des Ă©conomies annuelles de 750 millions Ă un milliard de dollars Ă court terme. Une valeur tangible rĂ©elle. En utilisant les services cloud d’AWS, Pfizer a rapidement dĂ©ployĂ© Vox, sa plateforme interne d’IA gĂ©nĂ©rative permettant aux collĂšgues d’accĂ©der Ă de grands modĂšles de langage disponibles dans Amazon Bedrock et SageMaker. La largeur de la gamme de services d’AWS et la variĂ©tĂ© de LLM dans Bedrock signifie que Pfizer peut sĂ©lectionner les meilleurs outils pour les cas d’utilisation en R&D, fabrication, marketing, et plus encore. Permettant Ă Pfizer et AWS de prototyper 17 cas d’utilisation diffĂ©rents en quelques semaines.
đŻ L’avenir de Pfizer avec l’IA
L’IA et l’IA gĂ©nĂ©rative aideront Pfizer Ă identifier de nouvelles cibles en oncologie, un processus qui est largement manuel aujourd’hui. Avec l’IA, elle peut rechercher et rassembler des donnĂ©es pertinentes et du contenu scientifique provenant de beaucoup plus de sources en une fraction du temps. Et les algorithmes gĂ©nĂšrent et valident des cibles potentielles pour amĂ©liorer son succĂšs scientifique. Avec Bedrock, elle peut scanner le marchĂ© pour les entreprises et les actifs, automatisant la crĂ©ation de profils d’entreprise pour prioriser les acquisitions potentielles. En fabrication, Bedrock prend les paramĂštres de processus optimaux pour identifier ce qu’elle appelle le lot d’or et utilise l’IA gĂ©nĂ©rative pour dĂ©tecter les anomalies et recommander des actions Ă ses opĂ©rateurs en temps rĂ©el. Visant Ă amĂ©liorer le temps de cycle de 25%.
đ L’acquisition proposĂ©e de Seagen par Pfizer
En conclusion, Pfizer est enthousiaste Ă l’idĂ©e d’accĂ©lĂ©rer sa lutte contre le cancer avec son acquisition proposĂ©e de Seagen, une biotech axĂ©e sur les thĂ©rapies contre le cancer. Pfizer prĂ©voit de mettre la technologie de conjugaison de mĂ©dicaments Ă base d’anticorps de pointe de Seagen Ă la disposition de plus de patients atteints de cancer plus rapidement. Pfizer espĂšre rĂ©aliser avec le cancer ce qu’elle a pu rĂ©aliser avec la COVID. Son travail avec AWS l’aidera Ă continuer cette grande dynamique. Alimentant son ambition de changer un milliard de vies chaque annĂ©e, pas seulement pendant une annĂ©e de pandĂ©mie.
Avantages et inconvénients
Avantages
– L’utilisation innovante des donnĂ©es numĂ©riques et de l’IA de Pfizer lui a permis d’amener les mĂ©dicaments aux patients plus rapidement, de rĂ©duire les coĂ»ts et d’amĂ©liorer l’efficacitĂ©.
– Le partenariat de Pfizer avec AWS a Ă©tĂ© essentiel Ă son succĂšs.
– Pf