馃 La Era de la IA: De los Chatbots Basados en Reglas a la IA Generativa
La Inteligencia Artificial (IA) se ha convertido en una parte integral de nuestras vidas, transformando la forma en que interactuamos con la tecnolog铆a. Desde el soporte al cliente hasta la generaci贸n de c贸digo, la IA tiene el poder de revolucionar casi todo. Sin embargo, la IA no siempre fue tan omnipresente. Las primeras herramientas de IA ten铆an limitaciones significativas y no pod铆an entender el contexto ni aprender y mejorar por s铆 mismas. Los primeros chatbots, por ejemplo, se basaban en reglas, lo que significa que se desarrollaban en funci贸n de reglas o guiones predefinidos. Esto limitaba severamente su capacidad a lo que se les proporcionaba, de la misma manera que cualquier software inform谩tico solo puede realizar las tareas para las que fue programado.
馃 La Evoluci贸n de los Chatbots
Los chatbots basados en IA han recorrido un largo camino desde entonces. Est谩n aprovechando los avances en el aprendizaje autom谩tico y las capacidades de aprendizaje profundo para mejorar la comprensi贸n del lenguaje natural. Ahora, con la adopci贸n de los Modelos de Lenguaje Amplio (LLMs, por sus siglas en ingl茅s), estamos presenciando una nueva evoluci贸n. Los LLMs utilizan grandes cantidades de datos y una combinaci贸n de algoritmos de aprendizaje profundo, redes neuronales y t茅cnicas de procesamiento del lenguaje natural para generar respuestas similares a las humanas a las consultas.
馃 Watson X Assistant: Una Plataforma de IA Conversacional
Veamos de qu茅 estamos hablando con Watson X Assistant, una plataforma de IA conversacional dise帽ada para construir e implementar chatbots impulsados por IA. Con la aparici贸n de la IA generativa, Watson X Assistant est谩 trabajando para transformar las experiencias de los usuarios y ofrecer respuestas m谩s inteligentes y similares a las humanas.
馃 Aprovechando Neural Seek con Watson X Assistant
Hoy, te mostraremos c贸mo aprovechar Neural Seek, que es un sistema de b煤squeda en generaci贸n de lenguaje natural que se integrar谩 con Watson X Assistant. Primero, necesitamos configurar Watson X Discovery, donde se almacenar谩n nuestros datos. Utilicemos los manuales de aspiradoras rob贸ticas como ejemplo y profundicemos en la mejora y personalizaci贸n para probarlo. Preguntemos: “驴C贸mo cambio el filtro?” La respuesta que obtenemos no es muy buena, as铆 que intentemos hacer otra pregunta: “驴Con qu茅 frecuencia debo cambiar la almohadilla de limpieza?”
Esta vez, no responde en absoluto a la pregunta que est谩bamos haciendo. Para mejorar nuestras respuestas, configuremos Neural Seek para que funcione con Discovery y Assistant.
馃 Configurando la Extensi贸n Neural Seek
Ahora, vayamos a la p谩gina de configuraci贸n inicial para ajustar a煤n m谩s nuestra extensi贸n. Ya hemos completado la informaci贸n inicial aqu铆, como de qu茅 estamos hablando, y tambi茅n nos hemos conectado con Watson Discovery. Luego, en la secci贸n “Acerca de”, se gener贸 este p谩rrafo por s铆 solo. En “Afinaci贸n”, b谩sicamente estamos viendo c贸mo deber铆a lucir y si deber铆amos buscar documentos m谩s nuevos o m谩s antiguos. Y ahora, en “Preguntas y respuestas”, esto realmente examina todos nuestros documentos y genera algunas preguntas para que podamos iniciar nuestras acciones en Watson X Assistant. Entonces, est谩 diciendo que, seg煤n estos datos, creemos que las personas har谩n estas preguntas.
Ahora, haz clic en la pesta帽a “Integrar”. Desde aqu铆, toma nota de tu clave de API y descarga tu archivo de API abierta personalizado. Luego, abre la p谩gina de Integraciones en Watson X Assistant y haz clic en “Crear extensi贸n personalizada”.
馃 Agregando Neural Seek al Di谩logo
Sigue los pasos para importar tu archivo de API abierta y haz clic en “Finalizar”. Ahora, despl谩zate hacia abajo y haz clic en “Agregar” en tu mosaico de Neural Seek para agregar la extensi贸n. Sigue los pasos para configurar la autenticaci贸n de Neural Seek. Para el tipo de autenticaci贸n, aseg煤rate de establecerlo en autenticaci贸n mediante clave de API y pega tu clave de API de Neural Seek anterior en el campo indicado. Contin煤a hasta finalizar.
Ahora que hemos configurado nuestra extensi贸n Neural Seek, agregu茅mosla a nuestro di谩logo. Primero, crea una nueva habilidad de acci贸n. A continuaci贸n, vamos a crear una acci贸n y comenzar r谩pidamente con una plantilla antes de agregar nuestro kit de inicio de Neural Seek, que acabamos de generar. Aqu铆 puedes ver que tenemos nuestra acci贸n de b煤squeda Neural Seek. Necesitamos configurarla, por lo que puedes ver que ha generado toda esta informaci贸n para nosotros. Necesitamos editar nuestra extensi贸n, seleccionar la extensi贸n que acabamos de crear y, para la operaci贸n, nos gustar铆a buscar una respuesta de Neural Seek.
馃 Mejorando las Conversaciones del Chatbot
Para los par谩metros, estableceremos la pregunta igual a “query_text”. Haz clic en “Aplicar” y luego guarda la acci贸n. Ahora, queremos ir a “No hay coincidencias de acci贸n”, lo que significa que si no podemos encontrar ninguna de las frases que hemos configurado en Watson X Assistant, buscar谩 en Neural Seek y obtendr谩 esa respuesta para nosotros desde Discovery. Eliminemos el texto prellenado, por lo que esto es b谩sicamente como el nodo de “cualquier otra cosa”. Ahora, vayamos a una subacci贸n y vayamos a la b煤squeda de Neural Seek antes de hacer clic en “Aplicar”, luego en “Guardar” y luego en “Vista previa”.
Preguntemos: “驴Qu茅 es un X Assistant? 驴C贸mo cambio el filtro?” Est谩 consultando a Neural Seek y aqu铆 puedes ver la respuesta que ha generado. Para cambiar el filtro, abre la puerta del filtro, retira el filtro agarrando la pesta帽a, sacude los residuos, vuelve a insertar el filtro y cierra la puerta del filtro. Reemplaza el filtro cada dos meses. Esta es una respuesta realmente buena y precisa.
馃 Capacidades de IA Generativa
Como puedes ver, nuestra extensi贸n Neural Seek puede ayudar a tus chatbots a llevar a cabo conversaciones tan bien como cualquier humano, y eso se debe a sus capacidades de IA generativa. Para obtener m谩s informaci贸n sobre c贸mo puedes aprovechar la IA generativa con Watson X Assistant, visita la p谩gina de Watson X Assistant.
隆Gracias! Si tienes preguntas, d茅janos un comentario a continuaci贸n. Si deseas ver m谩s videos como este en el futuro, suscr铆bete a nuestro canal.
Pros
– Los chatbots impulsados por IA pueden manejar el soporte al cliente y generar c贸digo, transformando la forma en que interactuamos con la tecnolog铆a.
– Los LLMs utilizan grandes cantidades de datos y una combinaci贸n de algoritmos de aprendizaje profundo, redes neuronales y t茅cnicas de procesamiento del lenguaje natural para generar respuestas similares a las humanas a las consultas.
– Neural Seek puede ayudar a los chatbots a llevar a cabo conversaciones tan bien como cualquier humano, gracias a sus capacidades de IA generativa.