🤖 AIの時代：ルールベースのチャットボットから生成型AIへ
人工知能（AI）は私たちの生活の一部となり、技術とのやり取りの方法を変革しています。顧客サポートの処理からコードの生成まで、AIはあらゆることを革新する力を持っています。しかし、AIは常に普及していたわけではありません。最初のAIツールには重要な制約があり、文脈を理解したり、自己学習や改善をすることができませんでした。最初のチャットボットは、例えば、事前に定義されたルールやスクリプトに基づいて開発されたルールベースのものでした。これにより、与えられたものだけに制限され、計算ソフトウェアがプログラムされたタスクのみを実行できるのと同様に、その能力は大きく制約されました。
🤖 チャットボットの進化
その後、AIを基盤としたチャットボットは大きく進化しました。自然言語の理解を向上させるために、機械学習と深層学習の能力を活用しています。そして、大規模な言語モデル（LLM）の採用により、新たな進化が見られるようになりました。大規模な言語モデルは、膨大な量のデータと深層学習アルゴリズム、ニューラルネットワーク、自然言語処理技術の組み合わせを使用して、人間らしい応答をクエリに対して生成します。
🤖 Watson X Assistant：会話型AIプラットフォーム
次に、Watson X Assistantという会話型AIプラットフォームを見てみましょう。生成型AIの登場により、Watson X Assistantはユーザーエクスペリエンスを変革し、よりインテリジェントで人間らしい応答を提供するために取り組んでいます。
🤖 Watson X AssistantでのNeural Seekの活用
今日は、Watson X Assistantと統合する自然言語生成システムであるNeural Seekの活用方法を紹介します。まず、データを保存するWatson X Discoveryのセットアップが必要です。ここでは、ロボット掃除機のマニュアルを例にして改善とカスタマイズを行います。まずは、「フィルターをどのように変更するか？」と尋ねてみましょう。得られた回答はあまり良くありませんので、別の質問を試してみましょう。「モップパッドはどのくらいの頻度で交換すべきですか？」
今度は、まったく質問に対する回答がありません。回答を改善するために、Neural SeekをDiscoveryとAssistantと連携させましょう。
🤖 Neural Seek拡張の設定
次に、初期設定ページに進み、拡張機能をさらに微調整します。ここでは、既に初期情報が入力されており、何について話しているかやWatson Discoveryとの接続も行われています。そして、この段落は自動生成されました。調整では、外観や新しいドキュメントを見るべきかどうかを確認しています。そして、Q&Aでは、すべてのドキュメントを参照し、いくつかの質問を生成してWatson X Assistantのアクションをスタートさせるようにしています。このデータに基づいて、人々がこれらの質問をすると予想されると言っています。
次に、統合タブをクリックします。ここから、APIキーをメモして、カスタムオープンAPIファイルをダウンロードします。そして、Watson X Assistantの統合ページを開き、カスタム拡張機能のビルドをクリックします。
🤖 Neural Seekをダイアログに追加する
オープンAPIファイルをインポートするための手順に従い、完了をクリックします。次に、Neural Seekタイルの「追加」をクリックして拡張機能を追加します。Neural Seekの認証を設定するための手順に従います。認証タイプでは、APIキー認証に設定し、先ほどのNeural SeekのAPIキーを指定されたフィールドに貼り付けます。完了をクリックします。
Neural Seek拡張機能の設定が完了したので、ダイアログに追加しましょう。まず、新しいアクションスキルを作成します。次に、アクションを作成し、テンプレートを使用してNeural Seekスターターキットを追加します。
ここでは、Neural Seekの検索アクションが表示されます。設定する必要があるため、自動生成された情報が表示されます。拡張機能を編集し、作成した拡張機能を選択し、操作ではNeural Seekから回答を検索したいとします。パラメータでは、questionをquery_textに設定します。適用をクリックしてアクションを保存します。
次に、アクションが一致しない場合の処理に移動します。これは、Watson X Assistantで設定したフレーズと一致しない場合に、Neural Seekにアクセスして回答を取得することを意味します。事前に入力されたテキストを削除しましょう。これは基本的に「その他の内容」ノードです。次に、サブアクションに移動し、Neural Seek検索に移動します。適用をクリックして保存し、プレビューします。
🤖 生成型AIの力
「Xアシスタントとは何ですか？フィルターをどのように変更しますか？」と尋ねてみましょう。Neural Seekにアクセスし、生成された応答が表示されます。「フィルターを変更するには、フィルタードアを開き、タブを掴んでフィルターを取り外し、ゴミを振り落とし、フィルターを再挿入し、フィルタードアを閉じます。フィルターは2ヶ月ごとに交換してください。」これは非常に良い正確な回答です。
次に、もう一つの質問「モップパッドはどのくらいの頻度で交換すべきですか？」を尋ねてみましょう。再びNeural Seekにアクセスし、正しい回答が得られます。ご覧の通り、Neural Seek拡張機能は、人間と同じようにチャットボットが会話を行うのに役立ちます。これは生成型AIの能力によるものです。
🤖 結論
まとめると、最初のルールベースのチャットボットからAIが大きく進化しました。LLMと生成型AIの採用により、チャットボットの応答はよりインテリジェントで人間らしくなっています。Neural SeekやWatson X Assistantなどのツールを活用することで、企業は顧客サポートやユーザーエクスペリエンスを向上させることができます。Watson X Assistantを使用した生成型AIの活用方法について詳しく知りたい場合は、Watson X Assistantのページをご覧ください。
Pros
– AIパワードのチャットボットは、人間よりも効率的かつ効果的に顧客サポートを処理できます。
– 生成型AIの能力により、チャットボットは人間に匹敵する会話を行うことができます。