AI Tags

测试 AI Tags 是可以检查 Solvea 是否对用户消息正确打标。操作步骤入口一：AI Tags 首页进入「数据分析」-「标签数据分析」，点击「AI 测试」先选择分析数据的方式，再选择标签组⭐️ 注：分析数据的方式，可以选择「收件箱中的历史对话」或「分析本地文件」，其中前者可以需要选择时间范围点击「分析数据」在弹窗中选择「前往」，即可在「下载中心」查看到本次的测试结果，包含以下字段：

操作步骤进入「数据分析」-「标签数据分析」点击「设置标签」选择「从模板添加」输入你需要添加的目录（支持模糊搜索）上传好所有标签数据后，点击「AI 测试」，可验证当前所选数据的打标情况开启每日监控进入「数据分析」-「标签数据分析」点击「确认」，每一条新进入的对话，都会对应到标签，并形成报表，并可以同步到对应的工单系统（SHULEX 工单，Zendesk等）

操作步骤进入「数据分析」-「标签数据分析」选择「批量添加」点击「下载」，下载批量添加标签的模板。填写好标签内容后点击「上传」上传好所有标签数据后，点击「AI 测试」，可验证当前所选数据的打标情况开启每日监控进入「数据分析」-「标签数据分析」点击「确认」，每一条新进入的对话，都会对应到标签，并形成报表，并可以同步到对应的工单系统（SHULEX 工单，Zendesk等）

操作步骤「数据分析」-「标签数据分析」点击「设置标签」选择「手动添加」填写标签名称与标签描述上传好所有标签数据后，点击「AI 测试」，可验证当前所选数据的打标情况开启每日监控进入「数据分析」-「标签数据分析」点击「确认」，每一条新进入的对话，都会对应到标签，并形成报表，并可以同步到对应的工单系统（SHULEX 工单，Zendesk等）

AI Tag 可以针对收件箱的消息 或 本地文件进行打标，结构化所有的用户消息，洞察更多业务问题与机会点，方便对私域数据进行分析，是用来分析消费者问题的最有效方式。工作流程首先我们复习下「AI Tags」的工作流程：标签树标签树，你可以理解为 Solvea 的标签规则。你有 2 种方式来使用标签树：1.可自定义创建标签注：最多可添加 3 级。2. Solvea 预置标签 注：预置标签共 2 万个以上。商品的品类可细分至 4 级，品类下的标签可至 2 级，「品类 * 标签」共 6 级。业务场景电商平台的客户投诉工单分析背景：某大型电商平台每天收到数万条客户投诉工单，涉及商品质量、物流延迟、售后服

AI Tag 可以针对收件箱的消息 或 本地文件进行打标，结构化所有的用户消息，洞察更多业务问题与机会点，方便对私域数据进行分析。Solvea 内置的 AI Tags 工作流程如下：在本章节中，将从以下 2 个部分来介绍 AI Tags：1. 什么是 AI Tagshttps://www.voc.ai/cn/docs/bot/what_is_AI_Tags2.如何手动添加 AI Tags https://www.voc.ai/cn/docs/bot/Manually_add_AI_Tags3.如何批量添加 AI Tags https://www.voc.ai/cn/docs