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Solveaは以下のチケットから自己学習を行うことができます：「過去のカスタマーサービス記録」から自己学習「過去のカスタマーサービス記録」からの学習は、以下の2つの方法をサポートしています。次に、それぞれの自己学習方法の操作手順を説明します。1. アップロードされたファイルから学習2. 同期された過去のチケットから学習1. 「アップロードされたファイルから学習」操作手順第一段階：一連のチケットをアップロードし、Solveaに学習を開始させる① 左側メニューバーから「AI自己学習」にアクセス – 「設定」② 「過去のカスタマーサービス記録」を選択 – 「対話をアップロード」③ 「アップロードされ
Solveaは以下のチケットから自己学習を行うことができます：自己学習の開始「ナレッジ不足の対話」から自己学習【操作手順】：第一段階：オペレーターへ転送された一連のチケットから学習① 「ナレッジセンター」にアクセス – 「AI自己学習」-「設定」② 「ナレッジ不足の対話」を選択 – 「今すぐ学習」③ ページにSolveaの学習進捗が表示され、学習完了後、「トピック一覧」に全てのトピックリストが表示されます。第二段階：ナレッジの管理① ナレッジをクリックすると、トピックの詳細内容を確認できます。② Solveaが抽出した内容に満足できない場合は、このアイコンをクリックし、学習内容に基づいてカスタ
セルフラーニング（自己学習）とは何か人間のカスタマーサービス担当者がユーザーに対応する際、知識や対応方法の不足から、より上位の担当者に対応を引き継ぐ必要が生じることがあります。そして、その際の最善の対応事例を記録し、カスタマーサービスマニュアルに追記します。次に同様の問題が発生した際には、まずその知識や方法を試すことができます。Solveaも同様に、知識不足により人間のオペレーターに対応を引き継ぐ状況に遭遇することがありますが、自己学習能力をオンにすることができます。大量のチケット（問い合わせ履歴）のコミュニケーション内容から、頻出する質問と回答を抽出し、分類します。そして、それらを自動的にナ