Agent

AgentとはAgent（インテリジェントエージェント）とは、大規模言語モデルを頭脳として駆動するシステムであり、人間の思考様式や行動方式を模倣し、ユーザーの要求を自律的に「理解」し、解決策を能動的に「計画」し、様々な「ツール」を使用する能力を備えています。単にメッセージに正確に応答するだけでなく、複雑なビジネスシーンにおけるタスク処理も可能です。例： 商品情報照会、商品推奨、リアルタイム配送状況確認、配送情報変更、返品・交換処理、差額補填または割引クーポンの発行、請求書発行など。SolveaのAgentは、以下の4つの主要コンポーネントで構成されています：「Agent指示 + 呼び出し可能な

「AIによるSingle Agent自動作成」とはユーザーが業務要件を記述するだけで、AIがAgentのタスク指示作成を自動的に完了し、「わずか2ステップでSingle Agentを迅速に構築」できます。操作手順第一段階：業務要件の記述による、AIでのPE（タスク指示）生成① 「構築」にアクセス – 「Agent」-「AIで作成」② カスタマーサービスの業務ルールまたは業務フローSOPを入力します（例：ユーザーからの問い合わせメールに含まれる製品詳細や製品使用に関する質問を自動的に識別し、リアルタイムでナレッジベースから情報を取得して基本的な問い合わせに回答し、丁寧な言葉遣いでユーザーに応答す

Solveaでタスク指示を最適化する際、非常に便利な操作を提供します。受信箱で応答を確認する際に、対象メッセージに対応するAgentのPE（タスク指示）を直接最適化できます。操作手順第一段階：対象メッセージの特定① 「受信箱」にアクセスし、対象のメッセージを選択します。② Solveaの応答メッセージの下部にある「評価（賛成／反対）」オプションから、「反対（または不適切）」をクリックします。第二段階：対象メッセージに対応するAgentタスク指示のAIによるインテリジェント最適化③ 「AIでAgentを最適化」をクリックします。④ 最適化に関するあなたの提案や要望を記述します。⑤ 「AIで最適化

第一段階： Agentの作成① ログイン後、サイドバーの「構築」-「Agent」をクリックします。② 「シンプルAgent」（LLM Agentを指します）をクリックし、Agent編集ページに入ります。③ サービス方式を選択します：「メール」または「リアルタイムチャット」。④ 「Agent名」を入力します（例：「配送状況確認」）。⑤ 「Agentの説明」を入力します（例：「ユーザーからのメールに含まれる荷物の配送状況に関する問い合わせを把握し、解決策を提供する」）。⑥ すべての情報を確認後、「確定」をクリックすると、作成完了です。第二段階：Agentの編集と公開① タスクフローを記述します。例