Solvea

セルフラーニング（自己学習）とは何か人間のカスタマーサービス担当者がユーザーに対応する際、知識や対応方法の不足から、より上位の担当者に対応を引き継ぐ必要が生じることがあります。そして、その際の最善の対応事例を記録し、カスタマーサービスマニュアルに追記します。次に同様の問題が発生した際には、まずその知識や方法を試すことができます。Solveaも同様に、知識不足により人間のオペレーターに対応を引き継ぐ状況に遭遇することがありますが、自己学習能力をオンにすることができます。大量のチケット（問い合わせ履歴）のコミュニケーション内容から、頻出する質問と回答を抽出し、分類します。そして、それらを自動的にナ

セルフサービスカード① 「連携」にアクセス – 「LiveChat」をクリック – 「トリガー設定」-「セルフサービスカードを追加」② カード名（例：お問い合わせ内容の候補）、カテゴリ名（例：新着商品、割引情報）、ボタン名およびアクションを入力します。右側のダイアログボックスで編集結果をリアルタイムに確認できます。ボタンに対応するアクションは現在、以下をサポートしています：スマートリプライ、リンクへ遷移、テンプレート応答人間エージェントの勤務時間設定「連携」にアクセス – 「LiveChat」をクリック – 「外観とパーソナライズ設定」-「人間エージェントの勤務時間」。

AI Fields とはAIの能力を活用して、顧客メッセージから重要な情報を識別・抽出し、その情報をフィールドに補完します。同時にお客様自身による変数フィールドの新規追加もサポートしています。Solveaがユーザーメッセージをより正確に理解するのを助けると同時に、人間のカスタマーサービス担当者によるユーザーメッセージ記録の手動操作時間を削減し、顧客情報の見落としを防ぎます。AI Fields で抽出できる情報抽出型変数： AIがメッセージ内容から原文を「抽出し」て変数フィールドに値を入力します。例：ユーザーから送られてきた注文番号分類型変数： AIが原文の記述に基づいてメッセージ内容を「分類」

アップグレード後のSolveaは、より人間らしくなり、ホームページ上でその多様な能力を直感的にご覧いただけるようになりました。① ログイン後、左側の機能メニュー「テストとデバッグ」をクリックし、Solveaのプロフィールカードを編集します。② 現在使用中のAgent（スマート体）、およびそのAgentの使用回数を表示・確認します。③ 現在使用中のナレッジ（知識ベース）、およびそのナレッジの使用回数を表示・確認します。④ AI Tags、自己学習機能、AIセキュリティ設定へのショートカット（クイックアクセス）を追加します。⑤ 企業が既に連携しているチャネル（例：メール、チャットアプリなど）の一覧

第一段階： Agentの作成① ログイン後、サイドバーの「構築」-「Agent」をクリックします。② 「シンプルAgent」（LLM Agentを指します）をクリックし、Agent編集ページに入ります。③ サービス方式を選択します：「メール」または「リアルタイムチャット」。④ 「Agent名」を入力します（例：「配送状況確認」）。⑤ 「Agentの説明」を入力します（例：「ユーザーからのメールに含まれる荷物の配送状況に関する問い合わせを把握し、解決策を提供する」）。⑥ すべての情報を確認後、「確定」をクリックすると、作成完了です。第二段階：Agentの編集と公開① タスクフローを記述します。例