🤖 Desmontando los Chat Bots: Creando un Chat Bot de Preguntas Frecuentes con Knowledge Connector
¿Estás cansado de responder las mismas preguntas una y otra vez? ¿Te gustaría poder subir un documento de preguntas frecuentes y que un chat bot responda automáticamente esas preguntas? Bueno, ahora puedes hacerlo con la función de knowledge connector en Dialogue Flow. En este episodio de Desmontando los Chat Bots, exploraremos cómo crear un chat bot de preguntas frecuentes utilizando la función de knowledge connector.
📝 Índice
– Introducción
– ¿Qué es Knowledge Connector?
– Configuración de Knowledge Connector en Dialogue Flow
– Creación de una Base de Conocimiento
– Agregar un Documento de Conocimiento
– Creación de un Knowledge Connector
– Prueba del Chat Bot de Preguntas Frecuentes
– Ventajas y Desventajas de Knowledge Connector
– Aspectos Destacados
– Preguntas Frecuentes
Introducción
Los chat bots se han convertido en una herramienta esencial para las empresas para proporcionar un servicio al cliente rápido y eficiente. Sin embargo, crear un chat bot puede ser una tarea desalentadora, especialmente si tienes un gran número de preguntas frecuentes. Ahí es donde entra en juego la función de knowledge connector en Dialogue Flow. Con knowledge connector, puedes subir un documento de preguntas frecuentes y hacer que un chat bot responda automáticamente esas preguntas.
¿Qué es Knowledge Connector?
Knowledge connector es una función beta dentro de Dialogue Flow que complementa las intenciones definidas analizando documentos como preguntas frecuentes o artículos para encontrar preguntas y respuestas. Las preguntas se agregan como frases de entrenamiento y las respuestas se agregan como respuestas. Para configurar knowledge connector, se definen una o más bases de conocimiento, que son colecciones de documentos. En el momento de esta grabación, se admiten archivos CSV y HTML para la ingestión.
Configuración de Knowledge Connector en Dialogue Flow
Para configurar knowledge connector en Dialogue Flow, primero debes crear un agente. Si no sabes cómo crear un agente, consulta el tercer episodio de la serie donde estamos construyendo un programador de citas. Debido a que esta es una función beta, comenzamos yendo al icono de configuración y habilitando las opciones beta.
Creación de una Base de Conocimiento
Una vez que hayas habilitado las opciones beta, puedes crear una base de conocimiento. Selecciona la opción beta de conocimiento en el panel izquierdo y haz clic en crear base de conocimiento. Dale un nombre y guarda.
Agregar un Documento de Conocimiento
Ahora necesitamos un documento de conocimiento que podamos usar para generar automáticamente el chat bot. Puedes utilizar cualquier documento de preguntas frecuentes o artículos en formato CSV o HTML. En este ejemplo, estamos utilizando un documento de preguntas frecuentes de Compute Engine. Para agregar el documento de conocimiento, vuelve a tu agente de Dialogue Flow y crea tu primer knowledge connector. Selecciona el tipo de conocimiento, que en este caso es FAQ, y selecciona el tipo MIME, que es archivo HTML. Agrega la URL del documento y haz clic en crear. El knowledge connector creará automáticamente el chat bot de preguntas frecuentes.
Creación de un Knowledge Connector
Para crear un knowledge connector, dale un nombre y selecciona la base de conocimiento que creaste anteriormente. Selecciona el tipo de conocimiento, que en este caso es FAQ, y selecciona el tipo MIME, que es archivo HTML. Agrega la URL del documento y haz clic en crear. El knowledge connector creará automáticamente el chat bot de preguntas frecuentes.
Prueba del Chat Bot de Preguntas Frecuentes
Antes de probar el chat bot de preguntas frecuentes, asegúrate de haber habilitado el chat bot. Haz clic en la casilla de verificación junto al nombre del FAQ y haz clic en habilitar. Ahora estás listo para probarlo en el simulador. Haz una consulta a tu agente de Dialogue Flow con una pregunta del documento de preguntas frecuentes y verás una respuesta del bot. Prueba más ejemplos y notarás que incluso si no escribes la pregunta exacta del FAQ, aún se asigna a la intención correcta. Esa es la belleza de knowledge connector.
Ventajas y Desventajas de Knowledge Connector
Ventajas:
– Ahorra tiempo y esfuerzo al responder preguntas frecuentes
– Puede manejar un gran número de preguntas y respuestas
– Se puede utilizar con cualquier documento de preguntas frecuentes o artículos en formato CSV o HTML
Desventajas:
– Función beta, por lo que puede haber errores o problemas
– Soporte limitado para formatos de documentos
Aspectos Destacados
– Knowledge connector es una función beta dentro de Dialogue Flow que complementa las intenciones definidas analizando documentos como preguntas frecuentes o artículos para encontrar preguntas y respuestas.
– Para configurar knowledge connector, primero debes crear un agente y habilitar las opciones beta.
– Para crear un knowledge connector, debes crear una base de conocimiento y agregar un documento de conocimiento en formato CSV o HTML.
– Knowledge connector puede ahorrar tiempo y esfuerzo al responder preguntas frecuentes y puede manejar un gran número de preguntas y respuestas.
Preguntas Frecuentes
P: ¿Qué formatos de documentos son compatibles con knowledge connector?
R: En el momento de esta grabación, se admiten archivos CSV y HTML para la ingestión.
P: ¿Puedo utilizar cualquier documento de preguntas frecuentes o artículos con knowledge connector?
R: Sí, puedes utilizar cualquier documento de preguntas frecuentes o artículos en formato CSV o HTML.
P: ¿Es knowledge connector una función beta?
R: Sí, knowledge connector es una función beta dentro de Dialogue Flow.
P: ¿Cuáles son las ventajas de utilizar knowledge connector?
R: Knowledge connector ahorra tiempo y esfuerzo al responder preguntas frecuentes, puede manejar un gran número de preguntas y respuestas, y se puede utilizar con cualquier documento de preguntas frecuentes o artículos en formato CSV o HTML.
P: ¿Cuáles son las desventajas de utilizar knowledge connector?
R: Knowledge connector es una función beta, por lo que puede haber errores o problemas, y hay un soporte limitado para formatos de documentos.
Recursos:
– [Dialogue Flow](https://cloud.google.com/dialogflow)
– [Knowledge Connector](https://cloud.google.com/dialogflow/docs/integrations/knowledge-connectors)
– [Compute Engine FAQ](https://cloud.google.com/compute/docs/faq)
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