🤖 Le problème de la longue traîne de l’IA : Démocratiser l’accès aux systèmes d’IA
L’intelligence artificielle (IA) a été entre les mains d’ingénieurs en IA hautement qualifiés, qui travaillent dans de grandes entreprises technologiques. La plupart des gens n’ont accès qu’à l’IA qu’ils ont construite pour eux. Cependant, je crois que nous pouvons construire une société beaucoup plus riche si nous pouvons permettre à chacun de contribuer à écrire l’avenir. Mais pourquoi l’IA est-elle largement concentrée dans les grandes entreprises technologiques ? Parce que bon nombre de ces projets d’IA ont été coûteux à développer, nécessitant des dizaines d’ingénieurs hautement qualifiés et coûtant des millions, voire des dizaines de millions de dollars pour construire un système d’IA. Les grandes entreprises technologiques, en particulier celles qui comptent des centaines de millions, voire des milliards d’utilisateurs, ont été meilleures que quiconque pour rentabiliser ces investissements. Cependant, cette recette pour l’IA ne fonctionne pas lorsque l’on sort des secteurs technologiques et internet pour aller dans d’autres endroits où, pour la plupart, il y a à peine des projets qui s’appliquent à 100 millions de personnes ou qui génèrent des économies comparables.
🤔 Pourquoi l’IA est-elle concentrée dans les grandes entreprises technologiques ?
La raison pour laquelle l’IA est largement concentrée dans les grandes entreprises technologiques est que bon nombre de ces projets d’IA ont été coûteux à développer. Ils peuvent nécessiter des dizaines d’ingénieurs hautement qualifiés et coûter des millions, voire des dizaines de millions de dollars pour construire un système d’IA. Les grandes entreprises technologiques, en particulier celles qui comptent des centaines de millions, voire des milliards d’utilisateurs, ont été meilleures que quiconque pour rentabiliser ces investissements. Pour elles, un système d’IA unique, tel qu’un système améliorant la recherche sur le web ou recommandant de meilleurs produits pour les achats en ligne, peut être appliqué à ce très grand nombre d’utilisateurs pour générer une quantité massive de revenus.
🍕 Le problème de la longue traîne de l’IA
Le problème de la longue traîne de l’IA est qu’il existe des millions de projets qui se trouvent à l’extrémité de la distribution et sur lesquels personne ne travaille, mais dont la valeur globale est énorme. Par exemple, une petite pizzeria ne pourrait jamais servir suffisamment de clients pour justifier le coût d’embauche d’une équipe d’IA. Cependant, en vendant des pizzas, le propriétaire génère des données qui peuvent être exploitées. Un système d’IA est capable de repérer des schémas lorsqu’il a accès aux bonnes données. Peut-être qu’un système d’IA pourrait repérer si les pizzas méditerranéennes se vendent très bien un vendredi soir et suggérer au propriétaire d’en préparer davantage le vendredi après-midi.
🤝 Démocratiser l’accès aux systèmes d’IA
La nouvelle façon émergente de construire des systèmes d’IA consiste à déplacer l’accent de l’écriture de beaucoup de code vers la fourniture de données. Cela s’avère beaucoup plus facile pour de nombreuses personnes. Aujourd’hui, plusieurs entreprises travaillent sur des plateformes de ce type. Un inspecteur peut prendre des photos du tissu et les télécharger sur une plateforme de ce genre. Il peut montrer à l’IA à quoi ressemblent les déchirures dans le tissu en dessinant des rectangles, et à quoi ressemblent les décolorations en dessinant des rectangles. En ajustant les données fournies à l’IA, vous pouvez aider l’IA à devenir plus intelligente.
🌟 Points forts
– L’IA est largement concentrée dans les grandes entreprises technologiques car de nombreux projets d’IA ont été coûteux à développer.
– Le problème de la longue traîne de l’IA est qu’il existe des millions de projets qui se trouvent à l’extrémité de la distribution et sur lesquels personne ne travaille, mais dont la valeur globale est énorme.
– La nouvelle façon émergente de construire des systèmes d’IA consiste à déplacer l’accent de l’écriture de beaucoup de code vers la fourniture de données.
– En démocratisant l’accès aux systèmes d’IA, nous pouvons permettre à chaque comptable, responsable de magasin, acheteur et inspecteur qualité de construire leurs propres systèmes d’IA.
❓ FAQ
Q: Quel est le problème de la longue traîne de l’IA ?
R: Le problème de la longue traîne de l’IA est qu’il existe des millions de projets qui se trouvent à l’extrémité de la distribution et sur lesquels personne ne travaille, mais dont la valeur globale est énorme.
Q: Pourquoi l’IA est-elle largement concentrée dans les grandes entreprises technologiques ?
R: L’IA est largement concentrée dans les grandes entreprises technologiques car de nombreux projets d’IA ont été coûteux à développer.
Q: Comment pouvons-nous démocratiser l’accès aux systèmes d’IA ?
R: La nouvelle façon émergente de construire des systèmes d’IA consiste à déplacer l’accent de l’écriture de beaucoup de code vers la fourniture de données. En démocratisant l’accès aux systèmes d’IA, nous pouvons permettre à chaque comptable, responsable de magasin, acheteur et inspecteur qualité de construire leurs propres systèmes d’IA.
Ressources :
– https://www.voc.ai/product/ai-chatbot