Construir um Chatbot de Relatórios Instantâneos com GPT-4 Vision e Voice Flow
Está à procura de uma forma de simplificar o seu processo de relatórios e melhorar a segurança no seu local de trabalho? Não procure mais do que um chatbot de relatórios instantâneos que utiliza GPT-4 Vision e Voice Flow. Com esta tecnologia, pode carregar imagens de potenciais perigos e utilizar GPT-4 Vision para identificar o perigo, a sua gravidade, probabilidade e risco. Também pode consultar uma base de dados Airtable cheia de locais de trabalho para encontrar o local de trabalho correto que o utilizador especificou. Este chatbot pode até identificar os membros da equipa nesse local de trabalho e capturar dados sobre quaisquer lesões que possam ter ocorrido.
Como Funciona
Para começar, terá de descarregar o modelo Voice Flow e o modelo VG de voice.org. Depois de ter estes modelos, pode começar a construir o seu chatbot. O primeiro passo é pedir ao utilizador que carregue uma imagem do potencial perigo. Isto é feito utilizando o bloco de carregamento de ficheiros VG. Depois de carregada a imagem, GPT-4 Vision é utilizado para identificar o perigo e o seu método de controlo.
Em seguida, a gravidade, probabilidade e risco do perigo são identificados utilizando prompts e GPT-4 Vision. O chatbot consulta então a base de dados Airtable para encontrar o local de trabalho correto e identificar quaisquer membros da equipa feridos. Botões dinâmicos são utilizados para mostrar todos os potenciais membros da equipa nesse local de trabalho, e o chatbot captura dados sobre quaisquer lesões que possam ter ocorrido.
Por fim, o chatbot confirma os dados com o utilizador e envia-os para a Make.com, que processa os dados e os carrega na base de dados Airtable.
Prós e Contras
Uma das maiores vantagens de utilizar um chatbot de relatórios instantâneos é que pode poupar tempo e melhorar a segurança no local de trabalho. Ao automatizar o processo de relatórios, pode garantir que os potenciais perigos são identificados e abordados rapidamente. No entanto, também existem algumas desvantagens potenciais a considerar. Por exemplo, o chatbot pode não ser capaz de identificar todos os perigos e pode requerer algum treino para ser utilizado eficazmente.
Destaque
– Simplifique o seu processo de relatórios com um chatbot de relatórios instantâneos
– Utilize GPT-4 Vision e Voice Flow para identificar perigos, gravidade, probabilidade e risco
– Consulte uma base de dados Airtable para encontrar o local de trabalho correto e identificar membros da equipa feridos
– Confirme os dados com o utilizador e envie-os para a Make.com para processamento e carregamento na base de dados Airtable
FAQ
P: Quão precisa é a GPT-4 Vision na identificação de perigos?
R: A GPT-4 Vision é altamente precisa na identificação de perigos, mas pode não ser capaz de identificar todos os perigos.
P: Preciso de algum treino especial para utilizar este chatbot?
R: Pode ser necessário algum treino para utilizar o chatbot eficazmente, mas foi concebido para ser fácil de utilizar.
P: Posso personalizar o chatbot para satisfazer as minhas necessidades específicas?
R: Sim, pode personalizar o chatbot para satisfazer as suas necessidades específicas modificando os modelos Voice Flow e VG.
Recursos:
– Voice.org
– Make.com
– Base de dados Airtable