Comment construire un chatbot de document d’IA en 10 minutes.

🤖 Comment intégrer Chat GPT avec les données de votre entreprise en 10 minutes en utilisant Flowwise

Vous vous demandez comment intégrer Chat GPT avec les données de votre entreprise ? Ne cherchez pas plus loin que Flowwise, un constructeur d’interface utilisateur visuelle qui vous permet de créer des applications de modèles de langage importants en quelques minutes seulement. Dans cet article, nous vous montrerons comment configurer Flowwise, commencer et construire une IA conversationnelle qui peut répondre aux questions sur vos propres données.

Table des matières

– 🤖 Introduction

– 🛠️ Configuration de Flowwise

– 🤖 Construction d’une IA conversationnelle

– 📈 Prototypage rapide avec Flowwise

– 🤖 Conclusion

🛠️ Configuration de Flowwise

Pour commencer avec Flowwise, vous aurez besoin d’une clé API OpenAI et d’une clé API Pinecone. Les deux sont gratuits à configurer, mais la clé API OpenAI nécessite une carte de crédit car vous serez facturé un petit montant pour chaque requête que vous effectuez. Une fois que vous avez vos clés API, vous pouvez visiter le référentiel GitHub de Flowwise et cloner l’ensemble du référentiel.

Ensuite, vous devrez démarrer l’application. Vous pouvez le faire en utilisant npm ou Docker, mais nous vous recommandons d’utiliser Docker pour plus de flexibilité. Assurez-vous que Docker est installé et en cours d’exécution, puis accédez au dossier Flowwise dans votre terminal et exécutez Docker compose up avec le drapeau D. Cela fera tourner le conteneur Docker et démarrera un serveur local pour l’application à exécuter.

Une fois que l’application est en cours d’exécution, vous pouvez l’ouvrir dans votre navigateur en allant sur localhost et en spécifiant le port que vous venez de mentionner. Vous serez maintenant à l’intérieur de l’application Flowwise AI, où vous pouvez commencer à construire votre IA conversationnelle.

🤖 Construction d’une IA conversationnelle

Pour construire une IA conversationnelle, vous devrez utiliser les blocs de construction disponibles dans Flowwise. Vous pouvez les trouver en cliquant sur le signe plus dans l’application et en explorant les options disponibles.

Un exemple d’IA conversationnelle que vous pouvez construire est une chaîne de récupération conversationnelle QA. Cela vous permet de répondre aux questions sur vos propres données en utilisant Lang chain, OpenAI et Pinecone. Pour commencer, sélectionnez le modèle de chaîne de récupération conversationnelle QA dans le marché et enregistrez-le en tant que nouveau document.

Ensuite, vous devrez remplir vos clés API pour OpenAI et Pinecone. Vous devrez également spécifier les dimensions correctes pour votre index Pinecone, que vous pouvez créer dans la console Pinecone. Une fois que vous avez configuré vos clés API et Pinecone, vous pouvez télécharger un fichier texte à utiliser comme source de données.

Maintenant, vous êtes prêt à discuter avec vos données ! Vous pouvez ouvrir l’interface de chat et poser des questions sur vos données, et votre IA conversationnelle y répondra en utilisant Lang chain, OpenAI et Pinecone.

📈 Prototypage rapide avec Flowwise

L’un des grands avantages de Flowwise est qu’il permet un prototypage rapide d’applications de modèles de langage importants. Vous pouvez rapidement tester et évaluer des idées en utilisant les blocs de construction disponibles dans Flowwise, puis passer à l’échelle à partir de là.

Bien que Flowwise ne convienne pas à la construction d’applications de bout en bout complètes, c’est un excellent outil pour tester les composants individuels et évaluer les idées. Si vous êtes un travailleur indépendant travaillant sur des projets d’IA pour des clients, Flowwise peut vous aider à tester et évaluer rapidement des idées avant de les construire en utilisant Lang chain.

🤖 Conclusion

En conclusion, Flowwise est un outil puissant pour intégrer Chat GPT avec les données de votre entreprise. Avec son constructeur d’interface utilisateur visuelle et ses blocs de construction pour Lang chain, OpenAI et Pinecone, vous pouvez créer des applications de modèles de langage importants en quelques minutes seulement. Bien que Flowwise ne convienne pas à la construction d’applications de bout en bout complètes, c’est un excellent outil pour le prototypage rapide et la test des composants individuels.

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