{“slug”:”insurance”,”painPoints”:[{“title”:”Baja eficiencia en la revisión inicial de siniestros”,”desc”:”La revisión manual de cuentas médicas/fotos de accidentes lleva en promedio 72 horas, generando altas tasas de queja.”},{“title”:”Términos ambiguos en las políticas generan disputas”,”desc”:”Interpretaciones equivocadas de \”franquicias\” y \”exclusiones\” alimentan litigios excesivos.”},{“title”:”Detección tardía de fraude”,”desc”:”La triaje manual de pistas de fraude en el seguro sufre de altas tasas de omisión, lo que causa pérdidas financieras sustanciales para los aseguradores, mientras que la identificación tardía impide el seguimiento eficaz.”}],”solutions”:[{“title”:”Automatización del procesamiento de siniestros alimentada por IA”,”desc”:[{“type”:”point”,”text”:”Siniestros médicos: OCR extrae campos clave (por ejemplo, \”ubicación de la fractura\”), verifica las condiciones de la póliza.”},{“type”:”point”,”text”:”Siniestros automotores: La IA compara fotos de daños con casos históricos para generar estimaciones de reparación.”}]},{“title”:”Visualizador interactivo de cláusulas de política”,”desc”:[{“type”:”point”,”text”:”Flujogramas interactivos para preguntas como \”¿El seguro de mascotas cubre la castración?\”: Castración → ¿Se necesita asistencia médica? → Sí/Cubierto | No/Excluído.”},{“type”:”point”,”text”:”Escenarios complejos (por ejemplo, inundaciones causadas por tifones) se conectan automáticamente a registros oficiales de desastres.”}]},{“title”:”Sistema de detección de fraude multidimensional”,”desc”:[{“type”:”point”,”text”:”Marca casos sospechosos a través de:”,”subList”:[{“type”:”point”,”text”:”Análisis del tono de la conversación (por ejemplo, narrativas excesivamente detalladas)”},{“type”:”point”,”text”:”Patrones de frecuencia de siniestros”},{“type”:”point”,”text”:”Conflictos geográficos (por ejemplo, el mismo vehículo en dos ubicaciones)”}]}]}],”title”:”Seguro”,”parent”:”Servicios Financieros”,”solutionImage”:”https://cdn.shulex-voc.com/shulex/upload/2025-04-16/9f025af0-6355-4c98-8c4a-bcd4e9c5da5a.png”}