{“slug”:”insurance”,”painPoints”:[{“title”:”保険金支払いの一次審査効率が低い：”,”desc”:”人工で医療請求書や事故の写真を照合する場合、平均 72 時間かかり、顧客のクレーム率が高いです。”},{“title”:”保険条項の曖昧な説明によりトラブルが生じた：”,”desc”:”「ディダクティブル」「除外責任」などの用語に対する理解の違いにより、訴訟案件が多く、解決が難しいです。”},{“title”:”詐欺事件の識別が遅れる：”,”desc”:”人工による保険詐欺の手がかりのスクリーニングでは見落とし率が高く、保険会社に実際の金額損失をもたらしており、時効の問題で追跡も困難です。”}],”solutions”:[{“title”:”AI による自動化された保険金支払いの流れ：”,”desc”:[{“type”:”point”,”text”:”ユーザーが医療報告をアップロードすると、AI が OCR 技術を使ってキーワードを抽出し（例：「骨折部位」）、保険契約条項と照合して結果を出力します。”},{“type”:”point”,”text”:”自動車保険の損害査定では、AI が事故の写真と過去のケースベースを照合し、迅速に初期の修理見積もりを行います。”}]},{“title”:”保険条項の可視化されたディシジョンツリー：”,”desc”:[{“type”:”point”,”text”:”ユーザーが「ペット保険には不妊手術が含まれるか」と質問した場合、AI が対話型のフローチャートを生成します：不妊手術→疾病治療に必要？→はい→含まれる / いいえ→含まれない；”},{“type”:”point”,”text”:”複雑なシチュエーション（例：台風による家屋浸水）では、自動的に気象庁の災害記録と関連付けます。”}]},{“title”:”多次元の保険詐欺防止エンジン：”,”desc”:”対話の感情分析（例：細かいことを過度に強調する）、過去の保険申請の頻度、地理的な矛盾（車両が同じ時間に二つの場所に出現する）などを通じて、高リスクな案件を特定します。”}],”title”:”保険”,”parent”:”金融サービス”,”solutionImage”:”https://cdn.shulex-voc.com/shulex/upload/2025-04-16/9f025af0-6355-4c98-8c4a-bcd4e9c5da5a.png”}