{“slug”:”insurance”,”painPoints”:[{“title”:”Baixa eficiência na revisão inicial de sinistros”,”desc”:”A revisão manual de contas médicas/fotos de acidentes leva em média 72 horas, gerando altas taxas de reclamação.”},{“title”:”Termos ambíguos nas políticas geram disputas”,”desc”:”Interpretações equivocadas de \”franquias\” e \”exclusões\” alimentam litígios excessivos.”},{“title”:”Detecção tardia de fraude”,”desc”:”A triagem manual de pistas de fraude no seguro sofre de altas taxas de omissão, causando perdas financeiras substanciais para os seguradores, enquanto a identificação tardia impede o rastreamento eficaz.”}],”solutions”:[{“title”:”Automação do processamento de sinistros alimentado por IA”,”desc”:[{“type”:”point”,”text”:”Sinistros médicos: OCR extrai campos chave (por exemplo, \”localização da fratura\”), verifica as condições da apólice.”},{“type”:”point”,”text”:”Sinistros automotivos: A IA compara fotos de danos com casos históricos para gerar estimativas de reparo.”}]},{“title”:”Visualizador interativo de cláusulas de política”,”desc”:[{“type”:”point”,”text”:”Fluxogramas interativos para perguntas como \”O seguro de animais de estimação cobre a castração?\”: Castração → É necessária assistência médica? → Sim/Coberto | Não/Excluído.”},{“type”:”point”,”text”:”Cenários complexos (por exemplo, inundações causadas por tufões) se ligam automaticamente a registros oficiais de desastres.”}]},{“title”:”Sistema de detecção de fraude multidimensional”,”desc”:[{“type”:”point”,”text”:”Marca casos suspeitos por meio de:”,”subList”:[{“type”:”point”,”text”:”Análise do tom da conversa (por exemplo, narrativas excessivamente detalhadas)”},{“type”:”point”,”text”:”Padrões de frequência de sinistros”},{“type”:”point”,”text”:”Conflitos geográficos (por exemplo, mesmo veículo em dois locais)”}]}]}],”title”:”Seguro”,”parent”:”Serviços Financeiros”,”solutionImage”:”https://cdn.shulex-voc.com/shulex/upload/2025-04-16/9f025af0-6355-4c98-8c4a-bcd4e9c5da5a.png”}