3つの知識タイプをサポート1. Q&A知識一問多答／一問一答形式の知識に対応。2. ドキュメント知識内容を直接コピーして追加できます。3. 製品知識製品ごとに異なるパラメータを設定でき、知識（カテゴリ、価格、商品名、プロモーションなど）を正確にマッチングさせるのに便利です。操作手順①「ナレッジセンター」→「ナレッジベース」に入り、今回のマーク付けのためのQ&Aワークフローを確立します。これにより、後続のプロセスで迅速に当該知識のシナリオを見つけ出し、レビューと最適化を行うことができます。今回の操作ではQ&A知識の作成を選択します。②「知識を作成」をクリックすると、「Q&
Manually Add KnowledgeYou can add knowledge in three formats: Q&A, Document, and Product.1. Q&A KnowledgeFor each entry, you must write a standard question and its corresponding knowledge (answer).2. Document KnowledgeThis supports directly saving content in the form of a knowledge document.
ナレッジベースとは大規模モデルのトレーニングは、一般的な公開データに基づいており、企業や専門分野の特定の問題に正確に対応することは困難です1。ナレッジベースは、エージェントの拡張データベースに相当します1。Solveaが未知の問題に遭遇した場合、ナレッジベースを検索し、分析と洗練を経て、ユーザーに適した回答を生成します1。ナレッジベースで知識の作成・アップロード・同期が完了していれば、Solveaはいつでもそれを呼び出すことができます1。現在サポートが予定されている方法は次のとおりです。「ナレッジセンター」→「ナレッジベース」→「知識を作成」を通じて、現在サポートされている知識学習方法を確認で
What is a Knowledge Base?Large model training is based on general public data, making it difficult to accurately respond to specific questions in enterprise or professional domains. The knowledge base acts as an extended data repository for the Agent. When Solvea encounters an unknown question, it c
Solveaは以下のチケットから自己学習を行うことができます：「過去のカスタマーサービス記録」から自己学習「過去のカスタマーサービス記録」からの学習は、以下の2つの方法をサポートしています。次に、それぞれの自己学習方法の操作手順を説明します。1. アップロードされたファイルから学習2. 同期された過去のチケットから学習1. 「アップロードされたファイルから学習」操作手順第一段階：一連のチケットをアップロードし、Solveaに学習を開始させる① 左側メニューバーから「AI自己学習」にアクセス – 「設定」② 「過去のカスタマーサービス記録」を選択 – 「対話をアップロード」③ 「アップロードされ
Solveaは以下のチケットから自己学習を行うことができます：自己学習の開始「ナレッジ不足の対話」から自己学習【操作手順】：第一段階：オペレーターへ転送された一連のチケットから学習① 「ナレッジセンター」にアクセス – 「AI自己学習」-「設定」② 「ナレッジ不足の対話」を選択 – 「今すぐ学習」③ ページにSolveaの学習進捗が表示され、学習完了後、「トピック一覧」に全てのトピックリストが表示されます。第二段階：ナレッジの管理① ナレッジをクリックすると、トピックの詳細内容を確認できます。② Solveaが抽出した内容に満足できない場合は、このアイコンをクリックし、学習内容に基づいてカスタ
This self-learning mode supports two methods for ingesting historical support data. The steps for each are outlined below:1. Learning from Uploaded Files2. Learning from Synchronized Historical Tickets1. “Learning from Uploaded Files”: Step-by-Step GuideStep 1: Upload Conversation Data for Solvea to
Self-learning from “Lack of Knowledge”Step-by-Step GuideStep 1: Initiate a Learning Cycle from Escalated Tickets① Navigate to: “Knowledge Center” > “Knowledge Gap” > “Settings”.② Select “Lack of Knowledge” > “Start Learning”.③ Solvea’s learning progress will be displayed. Upon completion, a
在收件箱中，不仅可以查看 Solvea 在执行任务期间的所有数据，也可以检查 Solvea 的回复。你也可以基于 Solvea 的回复对该回复进行意见反馈与优化。能看到哪些数据操作顺序第一步：查找对话信息1.选择对话类型：① 所有对话、 ② Solvea 对话、③ 转人工会话2.在 ④ 中选择数据类型：所有数据、仅测试数据、⑥ 剔除测试数据3.在 ⑤ 中进行会话中的关键字搜索4.在 ⑥ 中的「新增筛选」进行更多的筛选：创建时间、会话来源、文件夹5.在 ⑦ 中下载筛选出来的会话信息第二步：对会话信息检查并优化① 查看该回复使用的 Agent② 查看该回答的生成过程③ 对该回复进行「赞」或「踩」的
What is Knowledge GapDuring the process of serving users, human customer service may need to escalate and handle issues due to insufficient knowledge and methods. The best practices from this interaction are then recorded and added to the customer service manual. When a similar problem is encountere