2025年1月12-14日，全球瞩目的美国纽约零售展览会NRF2025在纽约盛大举办。作为全美历史最久、规模最大的零售业盛会，堪称 “商业界的超级碗”。Shulex也深度参与其中，一起来回顾一下展会的现场盛况！
展会开幕日的二十多场演讲集中讨论了人工智能的多种用途，其中最热门的议题之一便是“AI Agent”，经过训练的AI代理能够承担越来越复杂的客户服务任务。
Salesforce 推出了个人购物代理，亚马逊的 Rufus 技术已经回答了 5 亿次客户询问，谷歌的Gemini则作为对话式购物代理提供服务，Nibble的购物代理甚至能进行价格谈判。Shulex（VOC.AI）提供的AI客服平台，结合VOC消费者洞察产品，打造了一个全面的智能化客户体验管理数字员工。
在商业（电子商务 + 零售）领域，从“了解AI是什么”到“如何实施AI以及如何帮助节省时间和成本”，如今已经展现出更多可靠的应用案例。Adobe Analytics 报告表明，和去年相比，今年节假日期间，采用生成式AI 客服的零售网站流量增长了 1300%，今年的 “网络星期一”，AI 客服带来的流量增长了 1950%。
后全渠道时代，零售与线上业务呈现全新共生关系
Shopify总裁哈雷·芬克尔斯坦、Favorite Daughter的萨拉·福斯特以及AG1首席执行官凯特·科尔强调，我们正处于 “后全渠道世界，零售业将迎来复兴”。零售商面临着线上与线下业务的深度融合，消费者不断在这两种渠道之间做出选择，零售商需精准定位市场、选择合适的选址和产品，并提供优质的购物体验。
客户的基本原则之所以成为核心准则，是因为它们经得起时间的考验。在这个瞬息万变的世界里，某些消费者行为始终保持不变。降低价格、增加选择、提升客户体验，是赢得顾客回报的关键，不断专注于这三项内容，顾客会给予品牌应有的回报。消费者追求真实可靠，而AG1在这方面堪称一流。凯特·科尔讨论了AG1如何通过对产品质量、持续创新和客户体验的执着追求，用1个SKU（从2021年的1.6亿美元）建立了6亿美元的业务。
Shulex（VOC.AI）为品牌提供专属的数字员工——AI客服代表（Solvea），旨在提升客户服务效率和体验。通过生成式AI技术，Slovea能够自然流畅地与消费者进行对话，快速响应各种咨询需求。多个智能体协同工作，确保在复杂的电商环境中提供精准高效的服务。此外，Slovea还提供24/7全天候支持，支持多种语言，确保全球消费者在任何时间都能获得优质的客户服务。
丝芙兰（SEPHORA）的阿尔忒弥斯·帕特里克表示：“全渠道不仅仅关乎数字体验或盈亏，我们进行全面考量——包括当顾客在线预订商品后到店取货时，美妆顾问与顾客的沟通方式。” 到店取货的顾客通常拥有最高的平均订单价值（AOV）。为了全面理解线上与线下购物的互联关系，零售商需要建立新的财务模型和归因指标。随着零售商不断优化线上线下销售的跟踪与关联，为顾客提供更优质的购物体验。
真正的全渠道体验需要为消费者提供多种支付选项。维萨的斯科特·麦克威廉姆斯和艾伯森（Albertsons）的科泰·森蒂尔提到，支付应该融入垂直解决方案，并支持多种支付平台。同时，生物识别技术的持续发展也为支付方式带来了创新。此外，数据的分析不仅限于交易数据，还应关注客户体验数据，如通话记录、交易量和支付方式（如电子福利转账卡、借记卡等）。这些数据将为奖励、忠诚度及业务增长提供重要参考。
客户心理特征比人口统计特征更重要，关键在于精准把握顾客在消费旅程中的真实需求
无论是通过将客流量数据转化为顾客消费旅程的完整图像（Pass By的山姆·阿姆拉尼），还是在无cookie时代推动转化率和个性化（Kahoona的加尔·拉波波特），技术将不断创新，帮助零售商更精准地定位消费者。
个性化营销的精细化是必不可少的。比如，如果顾客已购买洗发水，再推送洗发水广告就没有意义，反而可能造成困扰。丝芙兰注重个性化与商家直觉的平衡，利用数据工具预测顾客的未来需求。正如Daash Intelligence的大卫·罗杰所指出的，商家应通过数据分析来精准预测顾客的兴趣点，而不是一味重复推送相同的产品。
真实与可靠的品牌体验至关重要，Shulex（VOC.AI）VOC通过全网数据获取能力和先进的AI分析技术，提供最真实的客户反馈，帮助品牌提升竞争力：
- 消费者画像洞察：通过分析消费者的行为与需求，帮助品牌精准定位目标市场。
- 产品规划与选品：基于数据驱动的洞察，提供智能化的产品选品建议。
- 品质与口碑提升：实时监控消费者反馈，优化产品质量和品牌声誉。
- 销售转化：分析市场动态，助力品牌发现潜力爆款并实现精准销售转化。
人工智能驱动的个性化和身临其境的店内技术使品牌能够提供令人难忘的、建立忠诚度的体验。从超个性化营销活动到自动化客户互动，Gen AI 正在重塑品牌的参与和运营方式。- BayBridgeDigital 首席执行官 Alain Attias
人工智能在短期内被过度炒作，但从长远来看却被严重低估
我们正处于大语言模型（LLMs）和人工智能创新及其文化影响的初期阶段。随着计算能力的提升，普通人能够利用人工智能提高生产力和改善生活。根据大卫·所罗门引用高盛报告的数据，人工智能在广泛应用后的十年内，将推动美国年劳动生产率增长近1.5个百分点。然而，变革并非易事，尤其是在庞大的商业领域。
人工智能应用正迅速在商业领域得到采用：人工智能试穿、人工智能实时推荐、人工智能购买后推荐、人工智能落地页优化/个性化、人工智能转化率优化、人工智能客户服务、人工智能物流优化等等。在上述每种情况下的应用都可以归结为优化输入，从而高效地创造产出，如更全面的客户档案、改进的库存管理、更多的员工支持、更强的促销策略以及更引人注目的店铺展示。
今年的 NRF 大展议程表明，业界已经认识到，人工智能还没有被完全掌握，它能够为员工和购物者带来更好的实体店体验。- Melissa Minkow，CI&T 零售战略全球总监
Shulex（VOC.AI）凭借深厚的技术积累和丰富的行业经验，已为全球 40 万用户提供全面的智能化服务，覆盖智能硬件、家居、零售、汽车等多个行业，通过智能客服、消费者洞察、数据分析等领域，帮助企业数字化升级与客户体验优化，实现品牌价值最大化。
未来，随着技术的进步，AI将更加深入地融入到零售和其他行业的核心运营中，推动更加智能化和个性化的商业模式。这不仅会提升企业效率，也会深刻改变消费者与品牌的互动方式。