Friday, April 12, 2024

Explaining the prompt technique of ChatGPT that is actually being used.

馃摑 Tabla de Contenidos

Introducci贸n

– La importancia de dar tiempo a los modelos de lenguaje para pensar

– La t茅cnica de la sugerencia

– Las limitaciones de Chat GPT

– La necesidad de sugerencias claras

Comprendiendo los modelos de lenguaje

– C贸mo operan los modelos de lenguaje

– El papel de los tokens

– La importancia de las plantillas

Creando sugerencias efectivas

– La importancia de la especificidad

– El papel de la persona

– El uso de instrucciones paso a paso

– Los beneficios de separar las oraciones

– El uso de m煤ltiples sugerencias

Consejos para ingresar oraciones largas

– El sistema de reconocimiento para oraciones largas

– La importancia de las oraciones cortas

– La necesidad de precisi贸n en la segunda mitad

Conclusi贸n

– La importancia de sugerencias claras y precisas

– Los beneficios de los modelos de IA de c贸digo abierto

– La necesidad de aprendizaje y mejora continuos

馃摑 La t茅cnica de la sugerencia: Creando sugerencias efectivas para Chat GPT-4

Introducci贸n

A medida que los modelos de lenguaje contin煤an evolucionando y mejorando, es cada vez m谩s importante darles sugerencias claras y precisas para obtener los mejores resultados posibles. En este art铆culo, exploraremos la importancia de las sugerencias claras y c贸mo crearlas, as铆 como algunos consejos para ingresar oraciones largas y mejorar la precisi贸n de sus resultados.

La importancia de dar tiempo a los modelos de lenguaje para pensar

Antes de profundizar en los detalles de la creaci贸n de sugerencias efectivas, es importante comprender el papel de los modelos de lenguaje y la necesidad de darles tiempo para pensar. Como sabemos por la investigaci贸n, los modelos de lenguaje operan seleccionando el siguiente token que probablemente continuar谩 la oraci贸n, en funci贸n de la probabilidad de seleccionar ese token. Esto significa que cuanto m谩s compleja sea la oraci贸n, m谩s tiempo necesitar谩 el modelo de lenguaje para pensar y generar una respuesta precisa.

La t茅cnica de la sugerencia

Una de las formas m谩s efectivas de mejorar la precisi贸n de sus resultados es utilizar sugerencias claras y espec铆ficas. Esto significa darle al modelo de lenguaje una idea clara de lo que est谩 buscando y proporcionarle la informaci贸n necesaria para generar una respuesta precisa.

Las limitaciones de Chat GPT

Si bien Chat GPT es una herramienta poderosa, tiene sus limitaciones. Por ejemplo, muchas personas tienen dificultades para dar instrucciones claras o hacer las preguntas correctas para obtener las respuestas que necesitan. Aqu铆 es donde las sugerencias efectivas pueden marcar la diferencia.

La necesidad de sugerencias claras

Para crear sugerencias efectivas, es importante ser lo m谩s espec铆fico posible. Esto significa proporcionar al modelo de lenguaje una idea clara de lo que est谩 buscando y utilizar la persona adecuada para obtener los mejores resultados posibles. Tambi茅n significa utilizar instrucciones paso a paso y separar las oraciones con s铆mbolos apropiados, como comillas dobles.

Comprendiendo los modelos de lenguaje

Antes de poder crear sugerencias efectivas, es importante comprender c贸mo operan los modelos de lenguaje y el papel de los tokens y las plantillas.

C贸mo operan los modelos de lenguaje

Como mencionamos anteriormente, los modelos de lenguaje operan seleccionando el siguiente token que probablemente continuar谩 la oraci贸n, en funci贸n de la probabilidad de seleccionar ese token. Esto significa que el modelo de lenguaje no intenta generar relaciones factuales, sino que simplemente selecciona tokens repetidamente seg煤n la probabilidad de seleccionar un token, que se determina por los datos de entrenamiento.

El papel de los tokens

Los tokens son los bloques de construcci贸n de los modelos de lenguaje y se seleccionan de manera probabil铆stica entre m煤ltiples candidatos. Esto significa que lo que se selecciona es aleatorio, por lo que es posible seleccionar un token diferente cada vez. Es importante comprender el papel de los tokens para crear sugerencias efectivas que generar谩n resultados precisos.

La importancia de las plantillas

Las plantillas son una herramienta importante para controlar la forma de la distribuci贸n de probabilidad. A medida que aumenta la plantilla, el valor de probabilidad se vuelve m谩s gradual y es m谩s probable que se seleccionen varios tokens. Esto significa que si desea generar resultados precisos, es importante utilizar plantillas que est茅n afinadas espec铆ficamente a sus necesidades.

Creando sugerencias efectivas

Ahora que entendemos los conceptos b谩sicos de c贸mo operan los modelos de lenguaje, exploremos algunos consejos para crear sugerencias efectivas.

La importancia de la especificidad

Uno de los factores m谩s importantes para crear sugerencias efectivas es la especificidad. Esto significa proporcionar al modelo de lenguaje una idea clara de lo que est谩 buscando y utilizar la persona adecuada para obtener los mejores resultados posibles. Por ejemplo, si desea configurar una persona, es posible que desee utilizar un modelo de lenguaje que est茅 familiarizado con la IA.

El papel de la persona

La persona que elija puede tener un gran impacto en la precisi贸n de sus resultados. Por ejemplo, si desea generar resultados precisos para un tema espec铆fico, es posible que desee utilizar un modelo de lenguaje que est茅 familiarizado con ese tema. Esto significa elegir la persona adecuada para sus necesidades y proporcionar al modelo de lenguaje la informaci贸n necesaria para generar resultados precisos.

El uso de instrucciones paso a paso

Las instrucciones paso a paso pueden ser una herramienta poderosa para generar resultados precisos. Esto significa descomponer tareas complejas en pasos m谩s peque帽os y manejables, y proporcionar al modelo de lenguaje la informaci贸n necesaria para generar resultados precisos en cada paso.

Los beneficios de separar las oraciones

Separar las oraciones con s铆mbolos apropiados, como comillas dobles, puede ser una herramienta poderosa para generar resultados precisos. Esto significa facilitar la comprensi贸n de la estructura del texto al modelo de lenguaje y proporcionarle la informaci贸n necesaria para generar resultados precisos.

El uso de m煤ltiples sugerencias

El uso de m煤ltiples sugerencias puede ser una herramienta poderosa para mejorar la precisi贸n de sus resultados. Esto significa proporcionar al modelo de lenguaje varias sugerencias para que pueda generar resultados precisos a partir de diferentes perspectivas.