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AI Fields 是什么利用 AI 能力从客户消息中识别和提取关键信息，并将该信息补充为字段，同时也支持客户自行新增变量字段。协助 Solvea 更准确理解用户消息的同时，减少人类客服对用户消息记录的手动操作时间，避免对客户信息的遗漏。AI Fieds 可以提取哪些信息提取的变量：AI 从消息内容「提取」原文填充变量字段。比如：用户发来的订单号分类的变量：AI 根据原文描述 「分类」消息内容，再从客户定义的固定选项中选择最合适的选项，填充为变量字段。比如：品牌、SKUAI Fields 常见业务场景跨系统数据自动同步： 通过预设变量实现信息在多系统间的无缝流转，Solvea 可直接调用已同
视频教程：图文教程：第一步： 创建智能体、① 进入产品是登录后点击侧边栏「搭建」-「智能体」② 点击「简单智能体」（即 LLM Agent）进入智能体编辑页面③ 选择服务方式：「邮件」或「实时聊天」④ 填写「智能体名称」（如「物流查询」）⑤「智能体描述」（如「查询用户来信中关于包裹物流的情况并提供解决方案）⑥ 确认所有信息后点击「确定」，即创建完成。第二步：编辑并发布智能体① 编写任务流程，例如：「Role – Task Desciption – Workflow」或「Role – Goals – Skills」② 利用提示词库（本步骤可按需跳过）：本次新增了「提示词库」，包含了不同业务场景下
当Solvea 遇到一些一定需要人类接入的场景（比如作出承诺），或无需处理的场景（比如广告），您均可以在此处进行条件与规则的设置，在执行任务前会根据这些配置优先将任务进行转交。点击策略规则，点击「创建规则」按钮，开始为规则进行各项自定义配置规则名称为该条规则进行命名触发条件为规则设置一个或多个触发条件，满足对应条件时，规则将会起效你可以为各个条件设置“且”&“或”的关系，将其串联在一起来源：指用户消息从哪个渠道来的。比如livechat、邮件等语言：指用户来信时使用的语言。比如中文、英文等情感：指用户来信的整体情绪。比如正向、负向等意图：指用户消息命中到了哪个意图。比如购买咨询、取消订
当复杂业务场景需要机器人通过其他系统或方式使用一些数据来处理或生成回复时，可以定义工具来完成。工具目前支持的构建类型有：API 工具：通过 API 入参出参的方式向大模型展示关键数据数据表格工具：固定的参数用数据表来向大模型展示关键数据Json 格式构建：按照 Json 格式构建的关键数据Shulex 预装工具，开箱即用，无需配置，在不同的业务场景下可以构建自定义 Agent 并调用这些通用的工具。
客服任务利用Agent 智能体搭建的任务流程。Solvea 不仅可以实现准确的回复，还能通过复杂的工具和指令组合，完成复杂场景的任务。以下是几个典型的场景举例：当消费者购买商品或服务时，需要导购或客服推荐产品和服务，甚至会提出一些个性化的需求，希望人工可以按照需求推荐特定的产品或服务；当商品在运输过程中，消费者需要及时掌握物流动态，且在消费者收到商品时出现一些包裹破损问题时，希望客服介入处理的场景；当消费者收到商品后，需要向商家索取发票。Solvea 可以为不同且复杂的客服场景搭建服务，使响应更加友好、准确、强大。Shulex 基于电商行业的实施经验和理解打造了 Agent 技能中心。开箱即