Friday, July 12, 2024

ChatGPT – Como criar um prompt? Técnicas e dicas para obter as respostas desejadas.

Engenharia de Prompt: Maximizando o Poder dos Modelos de Linguagem

Nos últimos anos, modelos de linguagem em grande escala, como o Chat GPT e o Bing Chat, têm atraído muita atenção. Esses modelos têm a capacidade de gerar texto semelhante ao humano, tornando-os úteis para uma variedade de aplicações, como chatbots, criação de conteúdo e muito mais. No entanto, a qualidade da saída depende muito do prompt de entrada. Para maximizar o poder do modelo de linguagem, é necessário fornecer prompts simples e específicos. É aí que entra a engenharia de prompt.

Tabela de Conteúdos

1. Introdução

2. Os Quatro Elementos da Engenharia de Prompt

3. Técnicas de Entrada para o Chat GPT

4. Resolução de Problemas Passo a Passo

5. Escrevendo Artigos com o Chat GPT

6. Pontos a Serem Observados ao Desenvolver Serviços

7. Parâmetros para Usar o Chat GPT

8. Conclusão

Os Quatro Elementos da Engenharia de Prompt

A engenharia de prompt é o estudo de que tipo de entrada você pode fornecer a um modelo de linguagem para obter uma boa resposta. Existem quatro elementos que devem ser inseridos no prompt para obter respostas mais desejáveis do modelo de linguagem:

1. Instrução da Tarefa

Esta é a tarefa específica que você deseja que o modelo execute. Por exemplo, se você deseja que o modelo explique algo, deve fornecer instruções adequadas.

2. Contexto

Isso especifica o contexto no qual queremos que o modelo responda. Ao fornecer instruções como “Sou um tradutor”, o modelo de linguagem agirá como se fosse um excelente tradutor e fornecerá respostas.

3. Dados de Entrada

São as perguntas relevantes, solicitações, etc. às quais você deseja que o modelo responda.

4. Formato de Saída

Isso especifica o formato de saída da resposta, como “por favor, forneça uma saída com até 300 caracteres” ou “explique de forma que até uma criança de 5 anos possa entender”.

Ao tornar esses quatro elementos mais específicos e inseri-los como um prompt, você pode obter um resultado mais desejável.

Técnicas de Entrada para o Chat GPT

Existem várias técnicas de entrada para frases a serem inseridas no Chat GPT. Uma dessas técnicas é inserir uma amostra decimal. Por exemplo, há um método de inserir “Eu quero comer sushi” e, em seguida, inserir o índice interbeta da frase lida do lado oposto. Ao inserir um grande número desses pares, você pode gerar uma variedade de resultados.

Resolução de Problemas Passo a Passo

Os modelos de linguagem tendem a facilitar a obtenção da resposta correta se você os resolver passo a passo. Em vez de considerar tudo de uma vez, é melhor para o modelo se concentrar em uma tarefa e fornecer a resposta passo a passo. Isso significa que você frequentemente obterá uma resposta próxima da correta.

Escrevendo Artigos com o Chat GPT

Ao escrever artigos com o Chat GPT, é importante focar nos pontos importantes. Por exemplo, se você deseja escrever um artigo de blog sobre gatos, deve listar cinco coisas importantes a saber sobre gatos, como cuidados de saúde, alimentação, caixas de areia, a importância de um ambiente seguro e como cuidar dos animais com amor e brincadeiras. Ao focar nesses pontos, você pode criar artigos com mais informações.

Pontos a Serem Observados ao Desenvolver Serviços

Ao desenvolver serviços que usam modelos de linguagem, como o Chat GPT, existem vários pontos a serem observados. Um desses pontos é a injeção de prompt, que é um método pelo qual um usuário malicioso se apropria da saída de um modelo de linguagem. Outro ponto é o vazamento de prompt, que permite que o modelo forneça o conteúdo dos prompts fornecidos pelo desenvolvedor. Também existe algo chamado jailbreaking, que é um método de fornecer respostas ofensivas e prejudiciais. É importante estar ciente desses pontos ao desenvolver serviços.

Parâmetros para Usar o Chat GPT

Ao usar um modelo de linguagem como o Chat GPT, existem parâmetros que podem ser definidos. Esses parâmetros podem alterar o modo do modelo, como modo criativo, equilíbrio e rigor. Ao ajustar esses parâmetros, você pode criar uma variedade de resultados.

Conclusão

A engenharia de prompt é uma ferramenta poderosa para maximizar o poder de modelos de linguagem, como o Chat GPT. Ao inserir prompts específicos e usar a resolução de problemas passo a passo, você pode gerar resultados mais desejáveis. No entanto, é importante ter cuidado com usuários maliciosos e ajustar os parâmetros do modelo adequadamente. Com essas técnicas, você pode criar aplicativos poderosos e úteis usando modelos de linguagem.