ナレッジベースでは、フォルダとナレッジの管理と更新ができます。このセクションでは、以下を学びます：▶︎ フォルダの管理▶︎ ナレッジの管理と更新▶︎ ナレッジベースのレポートを確認し、全体の状況を把握することで、上記1と2の管理と更新を容易にします。フォルダの管理「ナレッジセンター」→「ナレッジベース」で、フォルダを管理します。① 「ナレッジセンター」→「ナレッジベース」に移動し、「+」をクリックして新しいフォルダを作成します。② 対象のフォルダを選択し、サブフォルダの作成、名前の変更、削除の操作ができます。🌟 注：フォルダは現在、3階層まで対応しています。ナレッジの管理「ナレッジセンター」
対応ナレッジタイプ対応更新モード1. APIナレッジ同期操作手順：1.フォルダの作成：ナレッジセンター → ナレッジベースに移動します。将来の管理と検索を容易にするために、新しいナレッジ用のフォルダを作成します。（適切なフォルダが既に存在する場合は、このステップをスキップできます）。2.新規ナレッジの追加：ナレッジセンター → ナレッジベースで、「ナレッジを作成」をクリックし、連携したいチャネルを選択します[#]。3.チャネル連携の設定：各チャネルで必要な接続情報が異なります。必須情報を入力し、関連タグを追加して適切なフォルダを選択します。「連携」をクリックして統合を完了し、ナレッジコンテンツ
操作手順第一段階：変数設定ページへのアクセス① 左側メニューバーから「変数」にアクセスします。② 「カスタム変数」をクリックします。システム標準の変数は「変数タイプ」で「システム」と表示され、お客様が別途追加する必要はありません。第二段階：変数の編集変数名、説明、適用範囲、タイプを入力します。🎵なぜ「適用範囲」を「メール または ライブチャット」と明確にする必要があるのですか？一部のフィールドは特定の範囲で適用されて初めて意味を持つためです。例えば、Eメールチャネルでは顧客名を抽出し、メール返信時にお客様の呼称として使用する必要がありますが、ライブチャットチャネルではその必要はありません。第
变数（AI Fields） の主な業務シーンシステム間データ自動同期：事前設定された変数を通じて、複数システム間での情報のシームレスな連携を実現します。Solveaは同期済みのデータを直接呼び出してフローを実行でき、重複した情報収集を排除し、処理効率を向上させます。🌰 例： 一部のお客様のチケット管理システムでは、システムが顧客関連情報（例：注文番号）を自動的に取得できます。これらの情報をシステム変数として事前設定しておけば、チケットの処理フローがSolveaに引き継がれた際に、対応する変数名を参照するだけで、Solveaはその変数に関連付けられた詳細情報を自動的に取得し
变数（AI Fields） とはAIの能力を活用して、顧客メッセージから重要な情報を識別・抽出し、その情報をフィールドに補完します。同時にお客様自身による変数フィールドの新規追加もサポートしています。Solveaがユーザーメッセージをより正確に理解するのを助けると同時に、人間のカスタマーサービス担当者によるユーザーメッセージ記録の手動操作時間を削減し、顧客情報の見落としを防ぎます。变数（AI Fields）で抽出できる情報抽出型変数： AIがメッセージ内容から原文を「抽出し」て変数フィールドに値を入力します。例：ユーザーから送られてきた注文番号分類型変数： AIが原文の記述
Step-by-Step GuideStep 1: Go to the Variable Configuration Page① Access “Variables” from the left sidebar menu.② Click “Custom Variable.”🎵 System-provided variables will be marked as “System” under “Variable Type” and do not need to be added by the customer.Step 2: Edit VariableFill in the variable
Cross-System Automatic Data Synchronization:Through preset variables, information flows seamlessly between multiple systems. Solvea can directly call synchronized data to execute processes, eliminating repetitive information collection and improving processing efficiency.🌰 Example: In som
What are AI Fields?AI Fields leverage AI capabilities to identify and extract key information from customer messages, automatically populating this data into fields. Additionally, customers can add their own custom variable fields. This helps Solvea understand user messages more accurately, reduces
受信トレイでは、Solveaのタスクからのすべてのデータを表示するだけでなく、Solveaの返信を確認することもできます。また、その応答に基づいてフィードバックを提供し、Solveaの返信を最適化することもできます。表示できるデータ操作手順ステップ1：会話情報の検索1. 会話タイプの選択： ① すべての会話、② Solveaの会話、③ 有人エージェントへの転送会話2. ④で、**データタイプを選択**：すべてのデータ、テストデータのみ、⑥ テストデータを除く3. ⑤で、会話内の**キーワードを検索**します。4. ⑥の「**フィルターを追加**」で、さらにフィルターを適用：作成日
分析指標▶︎ 自己学習ファネル指標: データソース、トピック、FAQ、使用状況▶︎ 使用状況分析指標: チケット、有人対応への転送率操作手順① ログイン後、左側のサイドバーで「データ分析」をクリックし、「AI自己学習パフォーマンス」を選択します。② ここでは、自己学習の時間で絞り込むことができます。③ ここでは、ユーザーメッセージのソースチャネルで絞り込むことができます。④ ここでは、対応するインテントで絞り込むことができます。⑤ ナレッジカテゴリで絞り込みます。⑥ 製品モデルで絞り込みます。