Sunday, May 26, 2024

Usando datos en el soporte al cliente – Mat Patterson en Help Scout

馃摑 Tabla de contenidos

Introducci贸n

– La importancia del soporte impulsado por datos

– Transici贸n a un profesional de soporte informado por datos

El poder de los datos en el soporte

– Los beneficios de recopilar y analizar datos

– Usar datos para tomar decisiones informadas

– Identificar brechas en la recopilaci贸n de datos

Hablando el lenguaje de los tomadores de decisiones

– Presentar datos de una manera que resuene

– Comprender las necesidades de los tomadores de decisiones

– Hacer un caso de negocios con datos

Usando datos para mejorar el soporte

– Priorizar esfuerzos basados en datos

– Identificar conversaciones de alto valor

– Mejorar la retenci贸n de clientes con datos

Comenzando con el soporte impulsado por datos

– Utilizando informes de helpdesk

– Identificar informes y m茅tricas 煤tiles

– Colaborar con otros equipos para recopilar datos

Conclusi贸n

– El futuro del soporte impulsado por datos

馃摑 Introducci贸n

Como profesional de soporte, sabes que proporcionar un excelente servicio al cliente es esencial para el 茅xito de cualquier negocio. Sin embargo, en el mundo impulsado por datos de hoy en d铆a, no es suficiente confiar solo en la intuici贸n y la experiencia. Para destacar verdaderamente en tu papel, necesitas poder recopilar y analizar datos para tomar decisiones informadas sobre c贸mo brindar el mejor soporte a tus clientes.

En este art铆culo, exploraremos la importancia del soporte impulsado por datos y c贸mo puedes convertirte en un profesional de soporte informado por datos. Discutiremos los beneficios de recopilar y analizar datos, c贸mo hablar el lenguaje de los tomadores de decisiones y c贸mo usar datos para mejorar el soporte. Tambi茅n proporcionaremos consejos para comenzar con el soporte impulsado por datos y utilizar informes de helpdesk.

馃摑 El poder de los datos en el soporte

Los beneficios de recopilar y analizar datos

Recopilar y analizar datos puede proporcionar numerosos beneficios para los profesionales de soporte. Al rastrear m茅tricas como los tiempos de respuesta, el volumen de tickets y la satisfacci贸n del cliente, puedes obtener informaci贸n valiosa sobre c贸mo est谩 funcionando tu equipo e identificar 谩reas para mejorar. Estos datos tambi茅n pueden ayudarte a tomar decisiones informadas sobre los niveles de personal, las necesidades de capacitaci贸n y la asignaci贸n de recursos.

Usar datos para tomar decisiones informadas

Uno de los beneficios m谩s significativos de recopilar y analizar datos es la capacidad de tomar decisiones informadas. Al respaldar tus argumentos con datos, puedes abogar de manera m谩s efectiva por las necesidades de tu equipo y hacer un caso convincente para recursos adicionales o cambios en los procesos. Los datos tambi茅n pueden ayudarte a identificar tendencias y patrones que pueden no ser inmediatamente evidentes, lo que te permite abordar problemas de manera proactiva antes de que se conviertan en problemas importantes.

Identificar brechas en la recopilaci贸n de datos

Si bien recopilar y analizar datos puede ser incre铆blemente valioso, es esencial reconocer que no todos los datos se crean iguales. Algunas m茅tricas pueden ser f谩ciles de rastrear y proporcionar informaci贸n inmediata, mientras que otras pueden requerir m谩s esfuerzo para recopilar y analizar. Es importante identificar las brechas en la recopilaci贸n de tus datos y trabajar para llenarlas para obtener una imagen completa del rendimiento de tu equipo.

馃摑 Hablando el lenguaje de los tomadores de decisiones

Presentar datos de una manera que resuene

Al presentar datos a los tomadores de decisiones, es esencial hablar su idioma. Esto significa presentar datos de una manera que resuene con sus prioridades y preocupaciones. Por ejemplo, si est谩s abogando por recursos adicionales, es posible que desees centrarte en el potencial retorno de inversi贸n en lugar de solo la necesidad de m谩s personal.

Comprender las necesidades de los tomadores de decisiones

Para presentar datos de manera efectiva a los tomadores de decisiones, es importante comprender sus necesidades y prioridades. Esto puede requerir algo de investigaci贸n y colaboraci贸n con otros equipos para identificar qu茅 m茅tricas y puntos de datos son m谩s importantes para ellos. Al comprender sus necesidades, puedes adaptar tus presentaciones de datos para que sean m谩s efectivas y persuasivas.

Hacer un caso de negocios con datos

Una de las formas m谩s poderosas de usar datos en el soporte es hacer un caso de negocios para las necesidades de tu equipo. Al presentar datos que muestren el impacto del soporte en la retenci贸n de clientes, los ingresos y otras m茅tricas clave del negocio, puedes hacer un argumento convincente para recursos adicionales o cambios en los procesos. Esto requiere una comprensi贸n profunda de los objetivos y prioridades de tu empresa, as铆 como la capacidad de presentar datos de una manera que resuene con los tomadores de decisiones.

馃摑 Usando datos para mejorar el soporte

Priorizar esfuerzos basados en datos

Uno de los beneficios m谩s significativos de recopilar y analizar datos es la capacidad de priorizar esfuerzos en funci贸n de lo que tendr谩 el mayor impacto. Al identificar conversaciones de alto valor y enfocarte en 谩reas donde puedes hacer las mejoras m谩s significativas, puedes maximizar el impacto de tus esfuerzos de soporte.

Identificar conversaciones de alto valor

No todas las conversaciones de soporte se crean iguales. Algunas conversaciones pueden ser m谩s valiosas que otras en t茅rminos de retenci贸n de clientes, ingresos u otras m茅tricas clave. Al identificar estas conversaciones de alto valor, puedes enfocar tus esfuerzos en las 谩reas que tendr谩n el mayor impacto.

Mejorar la retenci贸n de clientes con datos

Una de las m茅tricas m谩s cr铆ticas para los profesionales de soporte es la retenci贸n de clientes. Al usar datos para identificar los factores que contribuyen a la p茅rdida de clientes, puedes abordar problemas de manera proactiva y mejorar las tasas de retenci贸n. Esto puede implicar analizar los comentarios de los clientes, rastrear las m茅tricas de satisfacci贸n del cliente e identificar tendencias en las conversaciones de soporte.

馃摑 Comenzando con el soporte impulsado por datos

Utilizando informes de helpdesk

Una de las formas m谩s f谩ciles de comenzar con el soporte impulsado por datos es utilizar las funciones de informes de tu software de helpdesk. La mayor铆a de las plataformas de helpdesk proporcionan una variedad de informes y m茅tricas que pueden ayudarte a rastrear indicadores clave de rendimiento e identificar 谩reas para mejorar.

Identificar informes y m茅tricas 煤tiles

– Colaborar con otros equipos para recopilar datos